Python Pandas : concat (Series 합치기, DataFrame 합치기)

 

 

 

Pandas의 concat은 두 개 이상의 Series를 합치거나, 두 개 이상의 DataFrame을 합쳐줍니다.

 

 

import pandas as pd

list_test_1 = [1, 2, 3]
list_test_2 = [4, 5, 6]
list_test_3 = [7, 8, 9]

seri_test_1 = pd.Series(list_test_1)
seri_test_2 = pd.Series(list_test_2)
seri_test_3 = pd.Series(list_test_3)
print(seri_test_1)
print(seri_test_2)
print(seri_test_3)

- Output
0    1
1    2
2    3
dtype: int64
0    4
1    5
2    6
dtype: int64
0    7
1    8
2    9
dtype: int64

 

 

먼저 테스트용 Series를 3개 생성합니다.

 

 

 

seri_concat = pd.concat([seri_test_1, seri_test_2, seri_test_3])
print(seri_concat)

- Output
0    1
1    2
2    3
0    4
1    5
2    6
0    7
1    8
2    9
dtype: int64
<class 'pandas.core.series.Series'>

위처럼 3개의 Series를 concat으로 합칠 수 있습니다.

또한 concat의 인자로서 합칠 Series들을 list에 담아 전달해야 합니다.

 

근데 위에서 한 가지 특징을 보면, concat을 적용한 Series의 index가 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9가 아니라 0, 1, 2가 반복되고 있습니다.

이 말은 concat은 기본적으로 합칠 Series나 DataFrame의 index까지도 그대로 합쳐서 반환합니다.

 

 

 

 

seri_concat = pd.concat([seri_test_1, seri_test_2, seri_test_3], ignore_index=True)
print(seri_concat)
print(type(seri_concat))

- Output
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
5    6
6    7
7    8
8    9
dtype: int64
<class 'pandas.core.series.Series'>

만약 index를 reset하고싶으면 위처럼 ignore_index 값을 True로 설정해주면 됩니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

import pandas as pd

dict_test_1 = {
    'col1': [1, 2, 3],
    'col2': ['a', 'b', 'c']
}
dict_test_2 = {
    'col1': [4, 5, 6],
    'col2': ['d', 'e', 'f']
}
dict_test_3 = {
    'col1': [7, 8, 9],
    'col2': ['g', 'h', 'i']
}

df_test_1 = pd.DataFrame(dict_test_1)
df_test_2 = pd.DataFrame(dict_test_2)
df_test_3 = pd.DataFrame(dict_test_3)
print(df_test_1)
print(df_test_2)
print(df_test_3)


- Output
   col1 col2
0     1    a
1     2    b
2     3    c
   col1 col2
0     4    d
1     5    e
2     6    f
   col1 col2
0     7    g
1     8    h
2     9    i

DataFrame으로도 테스트를 해봅시다.

 

 

 

 

 

 

 

df_concat = pd.concat([df_test_1, df_test_2, df_test_3])
print(df_concat)

- Output
   col1 col2
0     1    a
1     2    b
2     3    c
0     4    d
1     5    e
2     6    f
0     7    g
1     8    h
2     9    i

Series와 동일한 맥락으로 DataFrame들이 합쳐집니다.

 

 

 

 

 

 

df_concat = pd.concat([df_test_1, df_test_2, df_test_3], ignore_index=True)
print(df_concat)


- Output
   col1 col2
0     1    a
1     2    b
2     3    c
3     4    d
4     5    e
5     6    f
6     7    g
7     8    h
8     9    i

 

마찬가지로 ignore_index option도 설정가능합니다.