Python matplotlib : tick_params (축 라벨 속성 설정하기, x축 라벨 색 바꾸기, y축 라벨 색 바꾸기, 라벨 색 바꾸기)

 

 

 

import matplotlib.pyplot as plt

list_x_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
list_y_1 = [10, 2, 8, 4, 6, 5, 6, 4]


plt.plot(list_x_1, list_y_1,
         color='skyblue',
         marker='o', markerfacecolor='blue',
         markersize=6)
plt.tick_params(axis='y', labelcolor='blue')

plt.show()

plot을 이용해 그래프를 그리면 기본적으로 x축과 y축 라벨은 검은색으로 적히게됩니다.

 

그런데 tick_params method를 이용하면 위 이미지처럼 축의 라벨 색상을 바꿀 수 있습니다.

 

plt.tick_params(axis='y', labelcolor='blue')

y축 라벨 색상을 파란색으로 바꾸라는 의미입니다.

 

 

 

import matplotlib.pyplot as plt

list_x_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
list_y_1 = [10, 2, 8, 4, 6, 5, 6, 4]


plt.plot(list_x_1, list_y_1,
         color='skyblue',
         marker='o', markerfacecolor='blue',
         markersize=6)
plt.tick_params(axis='y', labelcolor='blue')
plt.tick_params(axis='x', labelcolor='red')

plt.show()

tick_params method를 x축과 y축 각각에 사용하여

x축 라벨은 파란색, y축 라벨은 빨간색으로 지정할 수도 있습니다.

 

색상은 원하는대로 설정 가능합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

import matplotlib.pyplot as plt

list_x_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
list_y_1 = [10, 2, 8, 4, 6, 5, 6, 4]

list_x_2 = [1, 2, 3, 7, 8, 9, 10, 11]
list_y_2 = [100, 400, 900, 1600, 900, 400, 100, 400]


plt.plot(list_x_1, list_y_1,
         color='skyblue',
         marker='o', markerfacecolor='blue',
         markersize=6)
plt.tick_params(axis='y', labelcolor='blue')

y_right = plt.twinx()
y_right.plot(list_x_2, list_y_2,
             color='pink',
             marker='o', markerfacecolor='red',
             markersize=6)
y_right.tick_params(axis='y', labelcolor='red')

plt.show()

tick_params method는 위처럼 별도의 y축을 사용하는 다중 그래프를 그릴 때

그래프의 색상과 y축의 색상을 맞춰서

어떤 그래프가 어떤 y축에 해당하는지를 한눈에 알아볼 수 있도록 할 때 유용합니다.