Python Pandas : DataFrame.min, DataFrame.max (컬럼간의 최소값, 최대값)

 

 

 

Syntax

DataFrame.min(axis=1)
DataFrame.max(axis=1)

 

min method는 DataFrame에 적용하여 컬럼간에 가장 작은 값을 return합니다.

max method는 DataFrame에 적용하여 컬럼간에 가장 작은 값을 return합니다.

 

 

 

import pandas as pd

dict_item = {
    'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
    'col2': [5, 4, 3, 2, 1],
}
df_item = pd.DataFrame(dict_item)

df_item.loc[:, 'min_col'] = df_item.loc[:, ['col1', 'col2']].min(axis=1)
df_item.loc[:, 'max_col'] = df_item.loc[:, ['col1', 'col2']].max(axis=1)

print(df_item)


-- Result
   col1  col2  min_col  max_col
0     1     5        1        5
1     2     4        2        4
2     3     3        3        3
3     4     2        2        4
4     5     1        1        5

 

실제 사용 예시입니다.

 

- df_item.loc[:, 'min_col'] = df_item.loc[:, ['col1', 'col2']].min(axis=1)

df_item의 col1, col2 컬럼 데이터 중 더 작은 값을 min_col에 할당하고있습니다.

 

- df_item.loc[:, 'max_col'] = df_item.loc[:, ['col1', 'col2']].max(axis=1)

df_item의 col1, col2 컬럼 데이터 중 더 큰 값을 max_col에 할당하고있습니다.