Python Pandas & openpyxl : column_dimensions, row_dimensions (column 너비, row 높이 조절하기, column width, row height)

 

 

 

worksheet 객체의 column_dimensions, row_dimensions를 이용하면 column width, row height을 조절할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

import pandas as pd


dict_test = {
    'col1': [1, 2, 3],
    'col2': ['a', 'b', 'c'],
    'col3': [1234, 2817, 209183],
}

df_test = pd.DataFrame(dict_test)

xlsx_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl')

df_test.to_excel(xlsx_writer, sheet_name='test1', index=False)


worksheet = xlsx_writer.sheets['test1']  # indexing으로 test1 이라는 이름의 sheet 객체 불러옴.
worksheet.column_dimensions['C'].width = 20  # C column의 너비(width)를 20으로 설정
worksheet.row_dimensions[2].height = 30  # 2 row의 높이(height)를 30으로 설정


xlsx_writer.close()

 

위 코드의 결과는 다음과 같습니다.

 

 

C column의 너비가 20으로 설정된 것을 볼 수 있습니다.

2번 row의 높이가 30으로 설정된 것을 볼 수 있습니다.

(주의할 점은 row를 참조할 때 row는 0부터 시작하는 row index를 의미하지 않고 Excel에서 나타나지는 row number 자체를 이용하여 참조합니다.)