Python numpy : min, max (np.min, np.max, 최소값, 최대값)

 

 

 

 

 

numpy의 min, max method는 각각 주어진 값들 중 최소값, 최대값을 return합니다.

 

import numpy as np

arr_test = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr_test)

print(np.min(arr_test))
print(np.max(arr_test))


-- Result
[1 2 3 4 5]
1
5

arr_test에서 각각 최소값, 최대값이 return됩니다.

 

 

import numpy as np

arr_test = np.array(
    [  # 1차 array
        [1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]  # 2차 array
    ]
)
print(arr_test)

print(np.min(arr_test))
print(np.max(arr_test))


-- Result
[[ 1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10]
 [11 12 13 14 15]]
1
15

다차원 array여도 모든 최소단위의 요소 중 최소값, 최대값을 return합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

import numpy as np

list_test = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list_test)

print(np.min(list_test))
print(np.max(list_test))



-- Result
[1, 2, 3, 4, 5]
1
5

numpy의 min, max는 array에만 적용한 것이 아니라 list에도 적용 가능합니다. (다양하게 사용할 수 있습니다.)

 

 

 

import numpy as np

list_test = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]
print(list_test)

print(np.min(list_test))
print(np.max(list_test))



-- Result
[[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]
1
15