달나라 노트

cummin은 누적 최소값을 구하며cummax는 누적 최대값을 구합니다. 이는 cumsum, cumprod와 매우 유사하게 작동합니다.참고 cumsum, cumprod = https://cosmosproject.tistory.com/860    cummin부터 알아봅시다. Syntaxcummin(skipna=True/False, axis=0/1)cummax(skipna=True/False, axis=0/1) - skipnaTrue일 경우 NaN값을 무시하고 계산합니다.False일 경우 NaN값을 고려하고 계산합니다. - axis누적합을 구할 축을 지정합니다.기본값은 0이며 0으로 지정해야 컬럼 기준 누적합이 됩니다.    import pandas as pddict_test = { 'seq': [0,..

cumsum은 누적합을 구하며cumprod는 누적곱을 구합니다. cumsum부터 알아봅시다. Syntaxcumsum(skipna=True/False, axis=0/1)cumprod(skipna=True/False, axis=0/1) - skipnaTrue일 경우 NaN값을 무시하고 계산합니다.False일 경우 NaN값을 고려하고 계산합니다. - axis누적합을 구할 축을 지정합니다.기본값은 0이며 0으로 지정해야 컬럼 기준 누적합이 됩니다.    import pandas as pddict_test = { 'seq': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 'id': [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2], 'qty': [200, 80, 150, 50, 1..

DataFrame에 있는 특징 한 가지를 알아보겠습니다. import pandas as pddict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [2, 3, 4, 5, 6],}df_test = pd.DataFrame(dict_test)df_test_1 = df_testdf_test_1.loc[:, 'col3'] = 3 df_test를 생성하고 df_test_1 = df_test 처럼 df_test_1에 df_test를 할당하였습니다. - df_test_1.loc[:, 'col3'] = 3그리고 df_test_1에 col3를 추가하였습니다. 그러면 df_test_1에만 col3가 생길까요?아니면 df_test에도 col3가 생길까요? 정답은 df_test에도 col..

Pandas의 columns는 DataFrame에 존재하는 Column의 정보를 출력해줍니다. import pandas as pddict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [2, 3, 4, 5, 6],}df_test = pd.DataFrame(dict_test)print(df_test)print(df_test.columns)-- Result col1 col20 1 21 2 32 3 43 4 54 5 6Index(['col1', 'col2'], dtype='object')    list() method를 이용해서 column을 list의 형태로 만들 수도 있습니다. import ..