| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Google Spreadsheet
- Apache
- Google Excel
- numpy
- Presto
- Redshift
- GIT
- Tkinter
- Excel
- PySpark
- Github
- gas
- list
- SQL
- Kotlin
- string
- c#
- Python
- Java
- array
- 파이썬
- hive
- PostgreSQL
- google apps script
- django
- matplotlib
- dataframe
- math
- PANDAS
- Today
- Total
목록Python/Python ETC (60)
달나라 노트
anaconda를 사용할 때 다양한 environment를 어떻게 활성화하는지 알아봅시다. conda activate environment_name 원하는 interpreter를 활성화할 땐 conda activate 명령어를 사용하면 됩니다. 예시를 봅시다. terminal을 열고 conda env list를 입력하여 현재 제 컴퓨터에 설치된 conda environment를 출력해봅시다.(conda env list 관련 = https://cosmosproject.tistory.com/919) (base) ~ % conda env list# conda environments:#base * /opt/anaconda3dj_project /opt/a..
anaconda에서는 현재 사용중인 interpreter의 정보를 출력하는 기능이 있습니다. conda info terminal을 열고 conda info 명령어를 입력해봅시다. (base) ~ % conda info active environment : base active env location : /opt/anaconda3 shell level : 1 user config file : /Users/me/.condarc populated config files : /Users/me/.condarc conda version : 24.5.0 conda-build version : 24.1.2 python version :..
anaconda를 사용할 때 현재 설치된 anaconda interpreter가 설치된 경로와 이름 등 anaconda interpreter list를 추출할 수 있는 방법을 알아봅시다. conda env list terminal을 열고 위 명령어를 입력해봅시다. (base) ~ % conda env list# conda environments:#base * /opt/anaconda3dj_project /opt/anaconda3/envs/dj_projecttestproject /opt/anaconda3/envs/testproject 그러면 위처럼 현재 설치된 interpreter의 이름과 각 interpreter가 설치된..
Python으로 데이터를 다루거나 특히 pandas의 to_excel로 엑셀 파일을 생성할 때 illegal character error가 발생할 때가 있습니다. 이는 DataFrame의 어딘가에 illegal character가 포함되어있기 때문이라 이를 제거해주어야 합니다. from openpyxl.cell.cell import ILLEGAL_CHARACTERS_RE...df.loc[:, 'col1'] = df.apply( lambda row: ILLEGAL_CHARACTERS_RE.sub(r'', row['col1']), axis=1) illegal character는 위처럼 openpyxl library의 ILLEGAL_CHARACTERS_RE method를 이용하여 특정 colum..