Python numpy : sinh, cosh, tanh

 

 

 

numpy에서는 sinh, cosh, tanh의 삼각함수도 제공합니다.

 

 

import numpy as np

value = np.sinh(3)
print(value)

value = np.cosh(3)
print(value)

value = np.tanh(3)
print(value)


-- Result
10.017874927409903
10.067661995777765
0.9950547536867305

사용법은 간단합니다.

sinh, cosh, tanh method의 paramter로 어떤 값을 전달하면 그 값에 대한 sinh, cosh, tanh 값을 계산해줍니다.

 

 

 

 

import numpy as np

value_list = [1, 2, 3, 4, 5]
value_arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

value = np.sinh(value_list)
print(value)

value = np.sinh(value_arr)
print(value)


-- Result
[ 1.17520119  3.62686041 10.01787493 27.2899172  74.20321058]
[ 1.17520119  3.62686041 10.01787493 27.2899172  74.20321058]

여느 numpy method들과 마찬가지로 단순한 값이 아닌 list나 array를 paramter로 전달할 수 있고,

list 또는 array에 있는 모든 요소들에 대한 sinh값을 계산해줍니다.

 

cosh, tanh도 마찬가지입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

다음은 각 삼각함수가 어떻게 생겼는지 그래프로 그려본 결과입니다.

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 1000, endpoint=True)
y = np.sinh(x)

plt.plot(x, y,
         color='skyblue',
         marker='o', markersize=2)
plt.title('sinh')

 

 

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 1000, endpoint=True)
y = np.cosh(x)

plt.plot(x, y,
         color='skyblue',
         marker='o', markersize=2)
plt.title('cosh')

 

 

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 1000, endpoint=True)
y = np.tanh(x)

plt.plot(x, y,
         color='skyblue',
         marker='o', markersize=2)
plt.title('tanh')