반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- string
- Kotlin
- google apps script
- Google Spreadsheet
- PostgreSQL
- Tkinter
- Python
- Apache
- Redshift
- Google Excel
- Java
- Github
- 파이썬
- c#
- matplotlib
- PANDAS
- dataframe
- Excel
- SQL
- GIT
- django
- Mac
- hive
- math
- PySpark
- numpy
- array
- gas
- list
Archives
- Today
- Total
달나라 노트
Python Pandas & openpyxl : border (셀의 테두리 설정) 본문
728x90
반응형
cell 객체의 border 옵션을 조절하면 cell의 테두리를 설정할 수 있습니다.
import pandas as pd
from openpyxl.styles import Border, Side
dict_test = {
'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472],
'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278],
}
df_test = pd.DataFrame(dict_test)
xlsx_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl')
df_test.to_excel(xlsx_writer, sheet_name='test', index=False)
worksheet = xlsx_writer.sheets['test']
cell = worksheet['B3'] # B3 cell의 객체를 가져옴
cell.border = Border(
left=Side(border_style='double', color='ffff6347'), # B3 cell의 왼쪽 border를 설정
right=Side(border_style='thin', color='ffff6347'), # B3 cell의 오른쪽 border를 설정
top=Side(border_style='dotted', color='ffff6347'), # B3 cell의 위쪽 border를 설정
bottom=Side(border_style=None, color='ffff6347') # B3 cell의 아래쪽 border를 설정 (border_style=None으로 지정 시 테두리 없음을 의미)
)
xlsx_writer.close()
위 코드의 결과는 다음과 같습니다.
B3 cell에 테두리가 설정된 것을 볼 수 있습니다.
border_style에 적용할 수 있는 스타일 종류
border_style = {'dashDot', 'dotted', 'mediumDashed', 'slantDashDot', 'thin', 'mediumDashDot', 'dashDotDot', 'hair', 'medium', 'dashed', 'mediumDashDotDot', 'double', 'thick'}
728x90
반응형
'Python > Python Pandas' 카테고리의 다른 글
Python Pandas & openpyxl : font (글자 서식 설정) (2) | 2024.02.26 |
---|---|
Python Pandas & openpyxl : fill (셀에 색상 채우기) (0) | 2024.02.26 |
Python Pandas & openpyxl : number_format (숫자의 format 정하기) (0) | 2024.02.26 |
Python Pandas & openpyxl : cell object (cell 객체) (0) | 2024.02.26 |
Python Pandas & openpyxl : column_dimensions, row_dimensions (column 너비, row 높이 조절하기, column width, row height) (0) | 2024.02.26 |
Comments