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달나라 노트
Python googletrans 본문
Python에선 googletrans라는 번역 기능을 가진 library를 제공합니다.
googletrans 설치
pip install googletrans==4.0.0-rc1
일반적인 설치법으로 pip install googletrans를 하게되면 가끔
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
위와 같은 에러가 지속적으로 뜨는 경우가 있습니다.
이럴 경우에는 위 커맨드로 해당 버전을 설치해줍시다.
(참고 : github.com/ssut/py-googletrans/issues/234)
from googletrans import Translator
translator = Translator()
translated_obj = translator.translate('사과')
print(translated_obj.origin)
print(translated_obj.src, '\n')
print(translated_obj.text)
print(translated_obj.dest, '\n')
- Output
사과
ko
Apple
en
위처럼 코드를 적어봅시다.
먼저 googletrans의 Translator를 import한 후,
해당 class를 이용하여 '사과'라는 글자를 번역합니다.
위 코드에선 '사과'라는 글자(source text)가 어떤 언어인지 명시하지 않았습니다.
이런 경우 googletrans는 자동으로 source text의 언어를 감지합니다.
또한 어떤 언어로 번역할 것인지에 대한 정보도 없습니다.
이 경우 영어로 자동 번역됨을 알 수 있습니다.
또한 translate('사과')를 통한 번역의 결과로는 번역된 object를 제공하는데 여기에는 여러 속성이 있습니다.
origin -> Source text 정보를 담고 있습니다.(위 예시에선 '사과'가 되겠지요.)
src -> Source text의 언어 종류를 담고 있습니다.(위 예시에선 한글 ko입니다.)
text -> 번역된 후의 text를 담고 있습니다.(위 예시에선 'Apple'입니다.)
dest -> 번역된 후의 언어 종류입니다.(위 예시에선 영어 en 입니다.)
from googletrans import Translator
translator = Translator()
translated_obj = translator.translate('사과', src='ko', dest='en')
print(translated_obj.origin)
print(translated_obj.src, '\n')
print(translated_obj.text)
print(translated_obj.dest, '\n')
- Output
사과
ko
Apple
en
위 예시에서처럼 source text의 언어 종류(src='ko')와 어떤 언어로 번역할지(dest='en')에 대한 정보를 줄 수 있습니다.
결과는 동일합니다.
from googletrans import Translator
translator = Translator()
translated_obj = translator.translate('사과', dest='en')
print(translated_obj.origin)
print(translated_obj.src, '\n')
print(translated_obj.text)
print(translated_obj.dest, '\n')
- Output
사과
ko
Apple
en
위 예시에서처럼 source text의 언어 종류(src=)는 생략한 후 어떤 언어로 번역할지(dest='en')에 대한 정보만 줄 수도 있습니다.
결과는 동일합니다.
from googletrans import Translator
translator = Translator(
service_urls=[
'translate.google.com',
'translate.google.co.kr',
]
)
translated_obj = translator.translate('사과', dest='en')
print(translated_obj.origin)
print(translated_obj.src, '\n')
print(translated_obj.text)
print(translated_obj.dest, '\n')
- Output
사과
ko
Apple
en
Translator class를 불러올 때 위처럼 service url을 설정할 수 있습니다.
위 예시에선 총 2개의 url을 제시했는데 이 경우 두 url중 하나로 랜덤 선택되어 translation을 진행합니다.
translator = Translator(
service_urls=[
'translate.google.com',
'translate.google.co.kr',
]
)
list_to_trans = ['사과', '포도', '복숭아']
for trans_text in list_to_trans:
translated_objs = translator.translate(trans_text, dest='en')
print(translated_objs.origin, '->', translated_objs.text)
print(translated_objs.src, '->', translated_objs.dest, '\n')
for trans_text in list_to_trans:
translated_objs = translator.translate(trans_text, dest='ja')
print(translated_objs.origin, '->', translated_objs.text)
print(translated_objs.src, '->', translated_objs.dest, '\n')
for trans_text in list_to_trans:
translated_objs = translator.translate(trans_text, dest='la')
print(translated_objs.origin, '->', translated_objs.text)
print(translated_objs.src, '->', translated_objs.dest, '\n')
for trans_text in list_to_trans:
translated_objs = translator.translate(trans_text, dest='fr')
print(translated_objs.origin, '->', translated_objs.text)
print(translated_objs.src, '->', translated_objs.dest, '\n')
- Output
사과 -> Apple
ko -> en
포도 -> grape
ko -> en
복숭아 -> peach
ko -> en
사과 -> リンゴ
ko -> ja
포도 -> ブドウ
ko -> ja
복숭아 -> 桃
ko -> ja
사과 -> Lacus
ko -> la
포도 -> uva
ko -> la
복숭아 -> persici
ko -> la
사과 -> Pomme
ko -> fr
포도 -> grain de raisin
ko -> fr
복숭아 -> pêche
ko -> fr
위처럼 반복문을 통하여 여러 글자를 동시에 번역할 수 있습니다.
또한 dest에서 언어를 달리하여 번역되어 나올 언어를 바꿀 수도 있죠.
아래 내용은 번역될 언어들의 기호입니다.
(참고: py-googletrans.readthedocs.io/en/latest/)
LANGUAGES = {
'af': 'afrikaans',
'sq': 'albanian',
'am': 'amharic',
'ar': 'arabic',
'hy': 'armenian',
'az': 'azerbaijani',
'eu': 'basque',
'be': 'belarusian',
'bn': 'bengali',
'bs': 'bosnian',
'bg': 'bulgarian',
'ca': 'catalan',
'ceb': 'cebuano',
'ny': 'chichewa',
'zh-cn': 'chinese (simplified)',
'zh-tw': 'chinese (traditional)',
'co': 'corsican',
'hr': 'croatian',
'cs': 'czech',
'da': 'danish',
'nl': 'dutch',
'en': 'english',
'eo': 'esperanto',
'et': 'estonian',
'tl': 'filipino',
'fi': 'finnish',
'fr': 'french',
'fy': 'frisian',
'gl': 'galician',
'ka': 'georgian',
'de': 'german',
'el': 'greek',
'gu': 'gujarati',
'ht': 'haitian creole',
'ha': 'hausa',
'haw': 'hawaiian',
'iw': 'hebrew',
'he': 'hebrew',
'hi': 'hindi',
'hmn': 'hmong',
'hu': 'hungarian',
'is': 'icelandic',
'ig': 'igbo',
'id': 'indonesian',
'ga': 'irish',
'it': 'italian',
'ja': 'japanese',
'jw': 'javanese',
'kn': 'kannada',
'kk': 'kazakh',
'km': 'khmer',
'ko': 'korean',
'ku': 'kurdish (kurmanji)',
'ky': 'kyrgyz',
'lo': 'lao',
'la': 'latin',
'lv': 'latvian',
'lt': 'lithuanian',
'lb': 'luxembourgish',
'mk': 'macedonian',
'mg': 'malagasy',
'ms': 'malay',
'ml': 'malayalam',
'mt': 'maltese',
'mi': 'maori',
'mr': 'marathi',
'mn': 'mongolian',
'my': 'myanmar (burmese)',
'ne': 'nepali',
'no': 'norwegian',
'or': 'odia',
'ps': 'pashto',
'fa': 'persian',
'pl': 'polish',
'pt': 'portuguese',
'pa': 'punjabi',
'ro': 'romanian',
'ru': 'russian',
'sm': 'samoan',
'gd': 'scots gaelic',
'sr': 'serbian',
'st': 'sesotho',
'sn': 'shona',
'sd': 'sindhi',
'si': 'sinhala',
'sk': 'slovak',
'sl': 'slovenian',
'so': 'somali',
'es': 'spanish',
'su': 'sundanese',
'sw': 'swahili',
'sv': 'swedish',
'tg': 'tajik',
'ta': 'tamil',
'te': 'telugu',
'th': 'thai',
'tr': 'turkish',
'uk': 'ukrainian',
'ur': 'urdu',
'ug': 'uyghur',
'uz': 'uzbek',
'vi': 'vietnamese',
'cy': 'welsh',
'xh': 'xhosa',
'yi': 'yiddish',
'yo': 'yoruba',
'zu': 'zulu',
from googletrans import Translator
translator = Translator(
service_urls=[
'translate.google.com',
'translate.google.co.kr',
]
)
text_detect_obj = translator.detect('이 문장은 한글로 쓰여졌습니다.')
print(text_detect_obj.lang)
text_detect_obj = translator.detect('This sentence is written in English.')
print(text_detect_obj.lang)
text_detect_obj = translator.detect('この文章は日本語で書かれました。')
print(text_detect_obj.lang)
text_detect_obj = translator.detect('Tiu frazo estas skribita en Esperanto.')
print(text_detect_obj.lang)
- Output
ko
en
ja
eo
translator의 detect method를 사용하면 인자로 주어진 언어가 어떤 언어인지도 알 수 있습니다.
(참고 : pypi.org/project/googletrans/)