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numpy에서 행렬을 만들고 행렬끼리의 연산을 하는 방법을 알아보겠습니다. import numpy as np arr_1 = np.array( [ [1, 2], [3, 4] ] ) arr_2 = np.array( [ [2, 3], [4, 5] ] ) arr_new = arr_1 + arr_2 print(arr_new) -- Result [[3 5] [7 9]] 위 예시는 2행 2열의 행렬을 2개 만들고 더한 결과입니다. 행렬의 합은 위처럼 동일한 위치에 있는 요소를 서로 더하는 것입니다. 그렇기에 아래처럼 행렬의 모양 (행, 열의 개수)이 다르면 에러가 발생합니다. import numpy as np arr_1 = np.array( [ [1, 2], [3, 4] ] ) arr_2 = np.array( [ [..
Python의 decorator라는 것에 대해 알아보겠습니다. Python을 하다보면 아래처럼 @로 시작하는 부분을 볼 수 있습니다. @test_function def sub_func(): print('This is test message.') 이렇게 @(At sign)을 이용하는 것을 decorator라고 합니다. decorator가 뭔지를 먼저 간단하게 말하자면 '기존 함수에 decorator 함수를 추가해서 기존 함수를 장식(decorate)해주는 기능'이라고 할 수 있습니다. 지금은 이게 무슨 말인지 몰라도 됩니다. 한번 예시를 보시죠. def main(): print('main function started') main() -- Result main function started 위 코드를 실행..