달나라 노트

여러 변량이 있을 때 이에 대한 분산, 표준 편차는 아래와 같이 계산할 수 있습니다. 분산(Variance)는 변량들이 평균에서 떨어진 정도 즉, 값들이 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는 경향성을 가지는지를 나타냅니다. 분산(Variance) 값이 낮을수록 변량들이 전반적으로 평균에 가깝다는 것을 의미합니다. 표준 편차(Standard Deviation, σ, s)는 변량의 절대값에 따라 분산이 매우 큰 값으로 계산될 수 있으므로 분산의 제곱근을 통해 계산됩니다. (표준 편차의 기호로서 시그마(σ) 또는 s를 주로 사용합니다.) 변량이 모두 동일하다면 아래와 같은 결과가 나오게 됩니다.

maplotlib의 scatter method는 점 그래프를 그려줍니다. 쉽게말해 점과 점을 이어주는 선 없이 오로지 점만을 나타내줍니다. import matplotlib.pyplot as plt list_x = [1, 2, 3, 4, 5] list_y = [10, 30, 15, 20, 5] plt.scatter(list_x, list_y, marker='o', s=30, c='lightgreen', edgecolors='black') plt.title('Test graph') plt.xlabel('date') plt.ylabel('amount') plt.show() scatter method는 사용법이 plot method와 거의 동일합니다. (plot method 관련 = https://cosmosp..