달나라 노트

손실 함수(Cost Function)는 Deep Learning에서 사용되는 중요한 개념 중 하나입니다. Cost Function을 매우매우 간단하게 설명하면 에러율입니다.모델이 얼마나 에러를 일으켰는지를 나타내는 값이죠. 다만 그냥 모델이 계산한 값이 정답(label)과 다른가 아닌가로 구분하는게 아니라 모델의 output값과 정답(label)의 차이를 가지고 계산한 에러율입니다.예측값(prediction)과 정답(label)간의 차이를 계산해서 모델의 오류를 수치화한 것입니다. 따라서 Cost Function의 숫자가 낮을수록 모델이 더 정확하다고 할 수 있습니다. 대표적인 Cost Function에 대해 알아봅시다. 1. Mean Squared Error(MSE, 평균 제곱 오차) Mean Sq..