| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
- SQL
- gas
- Mac
- PANDAS
- Github
- Kotlin
- PostgreSQL
- matplotlib
- Apache
- numpy
- Python
- Excel
- Google Excel
- Tkinter
- hive
- Java
- Google Spreadsheet
- math
- django
- string
- list
- c#
- 파이썬
- google apps script
- array
- PySpark
- Redshift
- GIT
- dataframe
- Today
- Total
목록LAST_VALUE (2)
달나라 노트
first_value, last_value는 window function으로서 이용 가능합니다. first_value([column_name]) over(partition by [column_name] order by [column_name] rows between ~~ and ~~) last_value([column_name]) over(partition by [column_name] order by [column_name] rows between ~~ and ~~) 예시를 보면 위처럼 사용할 수 있습니다. 해석을 해보면 partition by [column_name] = 이 컬럼을 parititon으로 나눠서 order by [column_name] = 이 컬럼 기준으로 정렬을 한 후 first_va..
first_value, last_value는 window function으로서 이용 가능합니다. first_value([column_name]) over(partition by [column_name] order by [column_name] rows between ~~ and ~~) last_value([column_name]) over(partition by [column_name] order by [column_name] rows between ~~ and ~~) 예시를 보면 위처럼 사용할 수 있습니다. 해석을 해보면 partition by [column_name] = 이 컬럼을 parititon으로 나눠서 order by [column_name] = 이 컬럼 기준으로 정렬을 한 후 first_va..