달나라 노트

어느 프로그래밍 언어에서나 데이터를 다룰 때 가장 중요한 부분 중 하나는 null, NaN, None 등의 값을 다루는겁니다. 어떤 데이터가 null 값일 때에는 다른 숫자를 return한다던지, Pandas DataFrame의 어느 위치의 값이 NaN이면 해당 위치에 다른 값을 집어넣는다던지, 어떤 변수에 할당된 값이 NaN이라면 다른 값을 해당 변수에 재할당한다던지 등의 상황이 상당히 자주 발생합니다. SQL에서는 null값을 다루기 위해 nvl, coalesce등의 함수가 있죠. 그러면 Python에서 None, NaN값을 다루기 위해선 어떻게 해야할까요? 이 방법을 알아보기 전에 Python에서 NaN과 None의 특징을 알아봅시다. import numpy as np print(np.NaN == ..

Original source = play.kotlinlang.org/byExample/01_introduction/01_Hello%20world fun main() { var list_numbers = listOf(1, -1, 2, -2, 3, -3, 4, -4, 5, -5) // 1 var var_all_even = list_numbers.all {x -> x % 2 == 0} // 2 println(var_all_even) var var_all_lt_100 = list_numbers.all {it x < 0} // 4 println(var_any_negat..