일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- string
- PANDAS
- list
- GIT
- dataframe
- Excel
- PySpark
- google apps script
- Kotlin
- Python
- Github
- numpy
- Redshift
- array
- math
- matplotlib
- Google Spreadsheet
- Java
- Mac
- Google Excel
- Apache
- c#
- gas
- SQL
- PostgreSQL
- 파이썬
- django
- Tkinter
- hive
- Today
- Total
목록apply (2)
달나라 노트
Original source = play.kotlinlang.org/byExample/01_introduction/01_Hello%20world class PeopleInfo(var name: String, var age: Int) { // 1 constructor(): this("None", 0) } fun main() { val bella = PeopleInfo() // 2 println(bella.name) // 3 println(bella.age) // 3 bella.apply { // 4 name = "Bella" age = 25 } println(bella.name) // 5 println(bella.age) // 5 bella.apply { // 6 name = "Irene" } printl..
DataFrame.apply apply는 DataFrame에 존재하는 컬럼들의 데이터를 받아 특정 함수를 적용시켜서 해당 함수에 있는 로직대로 데이터를 반환한 데이터를 특정 컬럼에 넣어주는 기능을 가집니다. 마치 엑셀에서 내가 원하는대로 filter를 걸고 해당 행(row)에 대해 원하는 수식들을 적용시키는 것과 비슷합니다. 먼저 예시로 사용할 DataFrame을 만들어줍니다.item name과 각 item들에 대한 id, 그리고 판매가격 정보를 담은 DataFrame입니다. import pandas as pd dict_item = { 'item_id': [1, 2, 3, 4], 'item_name': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'price': [1000, 2000, 3000, 4000] }..