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달나라 노트

Python : requests response 한글 깨짐 해결, hex string 변환, bytes utf-8 변환, 크롤링 한글 깨짐

WEB을 다루다 보면 API를 호출해서 데이터를 불러올 때가 있는데 이때 아래처럼 내가 받은 데이터가 깨져 보일 때가 있습니다. b'\xc2\xd4\xb5\xa0/\xc6\xdf\xb2\xe2\xb0\xb6\xba\xb5' 맨 앞에 b가 붙었다는 것은 바이트(byte) type의 데이터라는 의미입니다. Encoding을 바꿔주면 해결할 수 있습니다. import requests url = 'https://apihub.kma.go.kr/api/typ01/url/fct_afs_wl.php' params = { 'tmfc1': '2024042200', 'tmfc2': '2024042223', 'mode': '0', 'disp': '1', 'help': '1', 'authKey': 'testauth', } re..
Python/Python Basic 2024. 4. 24. 01:19
Python Basic : bytes(string을 bytes type으로 변경, bytes type 데이터 생성, convert string to bytes)

Python 내장 함수 bytes() method는 string type data를 bytes type data로 바꿔줍니다. buytes() method는 python의 built-in function(내장 함수)이기 때문에 별도의 library import가 필요 없습니다. Syntax bytes(value, encoding) bytes() method는 2개의 parameter를 받습니다. - values bytes type으로 변환할 값입니다. - encoding 어떤 encoding을 사용할건지에 대한 값입니다. 주로 utf-8을 입력합니다. str_test = 'I like apple.' bytes_test = bytes(str_test, 'utf-8') print(str_test) print..
Python/Python Basic 2023. 10. 18. 22:55
Python json : json.dumps, json.loads (JSON 데이터 만들기, dictionary를 JSON data로 바꾸기, dictionary를 JSON으로 바꾸기, dictionary JSON 전환, bytes를 dictionary로 바꾸기, JSON data 보기 쉽게 나타내기)

JSON (JavaScript Object Notation) 데이터는 프로그래밍에서 자주 쓰이는 형태의 데이터입니다. 다양한 정보를 보고 다루기 쉽게 저장할 수 있죠. 기본적으로 JSON data는 Python의 dictionary type과 매우 유사합니다. Python의 dictionary를 JSON 형태의 string으로 변환하기 위해서는 json library의 dumps method를 사용하면 됩니다. Syntax json.dumps(dictionary, indent=n) - dictionary JSON 형태의 string으로 변환할 dictionary 입니다. - indent = n optional한 parameter입니다. 명시하지 않아도 되며 명시할 경우 출력할 때 더 보기 쉽게 n개 만큼..
Python/Python Basic 2023. 1. 2. 19:32
Python Pandas : pandas와 BytesIO를 이용하여 Bytes type csv data 읽어오기/Bytes type csv 데이터를 DataFrame으로 바꾸기

requests library와 API를 이용하다보면 csv format의 데이터를 얻어올 때가 있습니다. 그 결과값은 API를 어떻게 만드냐에 따라 달라질 수 있지만 주로 보이는 형태는 아래와 같습니다. import requests api_endpoint = 'https://test_api/get_data' response = requests.get(api_endpoint) print(response.status_code) print(response.content) print(type(response.content)) -- Result 200 b'modelno,name,price,weight\r\nAGH1341,Laptop,1300000,1200\r\nSOE1029,Desktop,1800000,3500..
Python/Python Pandas 2022. 12. 29. 20:13
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