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달나라 노트

Google Apps Script : Number.NaN (NaN, NaN 값, Not a Number)

Number 객체의 NaN은 NaN 값을 나타냅니다. function myFunction(){ Logger.log(Number.NaN); } -- Reseult NaN - Number.NaN Number 객체의 NaN을 사용하면 NaN값을 나타내줍니다.
Google Apps Script 2022. 11. 30. 19:41
Python Pandas : isna (NaN 값 테스트하기, NaN 값 필터링)

Pandas의 isna method는 어떤 값이 NaN값인지 아닌지를 체크합니다. NaN값이라면 True, NaN값이 아니라면 False를 return합니다. 아래 예씨를 보시죠. import numpy as np import pandas as pd print(pd.isna(np.nan)) -- Result True isna method가 NaN값을 받으니 True값을 return하는 것을 볼 수 있습니다. 마치 아래 글에 있는 numpy의 isnan과 비슷한 기능을 하죠. https://cosmosproject.tistory.com/367 Python numpy : isnan (NaN값 다루기, None값 다루기, null값 다루기, NaN값 테스트, None값 테스트, nvl, coalesce 어느 ..
Python/Python Pandas 2022. 2. 18. 19:23
Python numpy : isnan (NaN값 다루기, None값 다루기, null값 다루기, NaN값 테스트, None값 테스트, nvl, coalesce, numpy isnan, math isnan, pandas isna)

어느 프로그래밍 언어에서나 데이터를 다룰 때 가장 중요한 부분 중 하나는 null, NaN, None 등의 값을 다루는겁니다. 어떤 데이터가 null 값일 때에는 다른 숫자를 return한다던지, Pandas DataFrame의 어느 위치의 값이 NaN이면 해당 위치에 다른 값을 집어넣는다던지, 어떤 변수에 할당된 값이 NaN이라면 다른 값을 해당 변수에 재할당한다던지 등의 상황이 상당히 자주 발생합니다. SQL에서는 null값을 다루기 위해 nvl, coalesce등의 함수가 있죠. 그러면 Python에서 None, NaN값을 다루기 위해선 어떻게 해야할까요? 이 방법을 알아보기 전에 Python에서 NaN과 None의 특징을 알아봅시다. import numpy as np print(np.NaN == ..
Python/Python numpy 2021. 8. 20. 19:00
Python Pandas : dropna (NaN value가 있는 row/column 제거하기)

dropna function은 DataFrame에서 NaN value가 존재하는 행(row) 또는 열(column)을 제거해줍니다. dropna의 syntax는 다음과 같습니다. DataFrame.dropna(axis=0/1, how='any'/'all', subset=[col1, col2, ...], inplace=True/False) dropna에 들어갈 수 있는 parameter들은 더 많지만 일단 대표적인 것들만 보겠습니다. axis = 0/1 or 'index'/'columns' 0 or 'index' -> NaN 값이 포함된 row를 drop (default 값입니다.) 1 or 'columns' -> NaN 값이 포함된 column을 drop how = 'any'/'all' any -> ro..
Python/Python Pandas 2021. 6. 8. 17:02
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