달나라 노트

Python으로 데이터를 다루거나 특히 pandas의 to_excel로 엑셀 파일을 생성할 때 illegal character error가 발생할 때가 있습니다. 이는 DataFrame의 어딘가에 illegal character가 포함되어있기 때문이라 이를 제거해주어야 합니다. from openpyxl.cell.cell import ILLEGAL_CHARACTERS_RE...df.loc[:, 'col1'] = df.apply( lambda row: ILLEGAL_CHARACTERS_RE.sub(r'', row['col1']), axis=1) illegal character는 위처럼 openpyxl library의 ILLEGAL_CHARACTERS_RE method를 이용하여 특정 colum..

openpyxl의 alignment를 이용하면 셀에 적힌 텍스트의 정렬을 할 수 있습니다. import pandas as pd from openpyxl.styles import Alignment dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['apple', 'banana', 'cloud', 'dream', 'electron'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test) xlsx_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engin..

데이터를 다루다 보면 cell에 길이가 긴 텍스트가 들어갈 수도 있습니다. 이런 경우 column의 너비를 조절해야하는 상황이 생길 수 있는데, 문제는 일일이 컬럼마다 다 너비를 지정해주는건 한계가 있습니다. 그래서 openpyxl의 기능을 이용하여 column width autofit 기능을 구현해봅시다. import pandas as pd dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['apple', 'banana', 'aspidfhadinfgkjadnfkskdjnv', 'drizzle', 'electron'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.1..

worksheet 객체의 columns 속성을 이용하면 현재 담겨진 dataset의 모든 column에 대한 객체를 얻어옵니다. 각각의 column 객체는 해당 column에 존재하는 cell 객체들이 tuple에 담겨있는 형태로 존재합니다. import pandas as pd dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['apple', 'banana', 'cloud', 'drizzle', 'electron'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test..