반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Github
- PySpark
- google apps script
- string
- math
- dataframe
- Redshift
- Tkinter
- PostgreSQL
- Excel
- PANDAS
- array
- Kotlin
- gas
- SQL
- list
- Google Spreadsheet
- 파이썬
- Mac
- numpy
- hive
- django
- Google Excel
- matplotlib
- Python
- Java
- GIT
- c#
- Apache
Archives
- Today
- Total
목록to_numeric (1)
달나라 노트
Python Pandas : pandas.to_numeric (data type을 숫자로 바꾸기)
pandas.to_numeric to_numeric은 데이터를 숫자 형식으로 바꿔주는 역할을 합니다. to_numeric의 대표적 인자는 아래와 같습니다. pd.to_numeric(숫자로 변경할 대상, errors='ignore/raise/coerce') 숫자로 변경할 대상: to_numeric을 적용시켜 숫자형식으로 변경시킬 대상이며 스칼라값, list, tuple, Series 등이 대상으로 지정될 수 있습니다. errors: error는 총 3개의 옵션이 존재합니다. - errors = 'ignore' -> 만약 숫자로 변경할 수 없는 데이터라면 숫자로 변경하지 않고 원본 데이터를 그대로 반환합니다. - errors = 'coerce' -> 만약 숫자로 변경할 수 없는 데이터라면 기존 데이터를 지우..
Python/Python Pandas
2020. 11. 25. 17:21