일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- PANDAS
- dataframe
- Github
- Excel
- SQL
- GIT
- google apps script
- Tkinter
- string
- gas
- django
- Redshift
- array
- numpy
- PySpark
- Google Spreadsheet
- list
- hive
- 파이썬
- Mac
- c#
- matplotlib
- math
- Kotlin
- Java
- Python
- PostgreSQL
- Google Excel
- Apache
- Today
- Total
목록xlabel (2)
달나라 노트
import matplotlib.pyplot as plt list_x = [] for i in range(10): list_x.append(i+1) list_y = [] for i in list_x: list_y.append(i + 10) plt.plot(list_x, list_y, color='skyblue', marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=6) plt.show() 위 코드를 실행해보면 그래프가 잘 그려집니다. 그래프에 찍힌 점을 보면 총 10개의 점이 있습니다. 각 점의 x좌표는 1, 2, 3, ... , 10 입니다. 근데 matplotlib는 그냥 대략적으로 알아서 x축 좌표를 생략하여 표시해줍니다. 그래서 위 그래프의 x축을 보면 2, 4, ..
matplotlib를 이용해서 그래프를 그린 후 x축/y축 각각이 어떤 데이터를 의미하는지에 대한 정보를 주기 위해 x축/y축에 이름을 붙여줄 수 있습니다. 또한 그래프 자체의 제목을 붙일 수도 있습니다. import matplotlib.pyplot as plt list_x_1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] list_y_1 = [10, 2, 8, 4, 6, 5, 6, 4] plt.title('Test graph') plt.xlabel('X axis') plt.ylabel('Y axis') plt.plot(list_x_1, list_y_1, color='skyblue', marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=6) plt.show() 위 코드의..