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Python numpy : concatenate (array 합치기) 본문
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numpy의 concatenate는 list나 array등을 하나의 list또는 array로 합쳐줍니다.
import numpy as np
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
print(np.concatenate([x, y]))
-- Result
[1 2 3 4 5 1 2 3 4 5]
위 예시는 2개의 list를 합친 것입니다.
import numpy as np
x = np.array([
[1, 2],
[3, 4]
])
y = np.array([
[5, 6],
[7, 8],
[9, 10]
])
print(np.concatenate([x, y]))
-- Result
[[ 1 2]
[ 3 4]
[ 5 6]
[ 7 8]
[ 9 10]]
위 예시는 2개의 array를 하나로 합친 것입니다.
import numpy as np
x = np.array([
[1, 2],
[3, 4]
])
y = np.array([
[
[5, 6],
[7, 8],
[9, 10]
]
])
print(np.concatenate([x, y]))
import numpy as np
x = np.array([
[1, 2],
[3, 4]
])
y = np.array([
[5, 6],
[7, 8],
[9, 10, 11]
])
print(np.concatenate([x, y]))
여기서 주의할 것은 합칠 list나 array의 차원(demention)이 동일해야한다는 것입니다.
위 2개의 예시처럼 차원이 다른 array를 합치려고하면 error가 발생합니다.
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