반응형
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 파이썬
- Excel
- PANDAS
- PostgreSQL
- dataframe
- Google Excel
- Python
- math
- Kotlin
- SQL
- list
- hive
- string
- google apps script
- array
- Redshift
- Java
- matplotlib
- django
- c#
- PySpark
- gas
- Apache
- Tkinter
- Github
- Mac
- Google Spreadsheet
- numpy
- GIT
Archives
- Today
- Total
달나라 노트
Python numpy : average, median (numpy로 list 속 평균과 중간값 구하기) 본문
Python/Python numpy
Python numpy : average, median (numpy로 list 속 평균과 중간값 구하기)
CosmosProject 2021. 7. 26. 21:48728x90
반응형
평균(average)은 여러 요소들을 모두 더하여 해당 요소들의 개수로 나눈 것을 의미합니다.
중간값(median)은 여러 요소를 오름차순/내림차순으로 정렬했을 때 가장 중간에 있는 값을 의미합니다.
import numpy as np
list_test = [2, 5, 7, 8, 10]
val_average = np.average(list_test)
print(val_average)
val_median = np.median(list_test)
print(val_median)
-- Result
6.4
7.0
numpy에서 average는 여러 요소들의 평균값을 구해줍니다.
numpy에서 median은 여러 요소들의 중간값을 구해줍니다.
list_test의 가장 중간에 있는 값은 7이므로 중간값은 7입니다.
import numpy as np
list_test = [2, 5, 7, 8, 10, 11]
val_median = np.median(list_test)
print(val_median)
-- Result
7.5
만약 위 예시처럼 요소의 개수가 짝수개라 정확히 중간에 있는 값이 없는 경우에는
가장 중간에 있는 2개 요소의 평균을 구합니다.
위 예시에선 중간에 있는 7, 8의 평균인 7.5를 return합니다.
728x90
반응형
'Python > Python numpy' 카테고리의 다른 글
Python numpy : reshape (array의 구조 변경, array의 차원 변경) (0) | 2021.08.06 |
---|---|
Python numpy : arrary (numpy array 만들기, array의 연산) (0) | 2021.08.06 |
Python numpy : exp (자연상수와 지수) (0) | 2021.07.02 |
Python numpy : concatenate (array 합치기) (0) | 2021.03.29 |
Python numpy : sin, cos, tan (삼각함수 값 얻기) (0) | 2021.03.29 |
Comments