Python numpy : arange (특정 범위 내에서 1차원 array 생성하기)

 

 

 

 

Syntax

numpy.arange(start_num, end_num, gap)

arange method는 위처럼 사용할 수 있습니다.

start_num부터 시작해서 (start_num도 포함)

end_num을 넘지 않는 숫자까지 (end_num은 포함안함)

gap에 명시된 간격이 되도록 array를 생성합니다.

 

 

 

 

import numpy as np

arr_test = np.arange(3, 10, 1)
print(arr_test)



-- Result
[3 4 5 6 7 8 9]

3부터 시작하여 10보다 작은 숫자 구간 내에서

1의 간격으로 array를 생성합니다.

 

numpy.arange는 얼핏보면 python에서 기본으로 제공하는 range 함수와 매우 비슷해보입니다.

기능 자체는 비슷하지만 큰 차이가 있습니다.

Python에서 기본으로 제공하는 range 함수는 return하는 값이 list인데

numpy.arange method는 return하는 값이 array입니다.

 

따라서 numpy.arange method로 무언가를 생성한 후 바로 numpy array 연산을 할 수 있다는 장점이 있죠.

 

그리고 정수값만 다뤄주는 range와는 달리 numpy.arange는 간격(gap)을 실수로 입력해서 실수값을 담은 array를 생성할 수도 있습니다.

 

 

import numpy as np

arr_test = np.arange(1, 3, 0.3)
print(arr_test)



-- Result
[1.  1.3 1.6 1.9 2.2 2.5 2.8]

 

위 예시를 해석해보면

1 이상 3 미만인 구간에서 0.3 간격으로 수를 생성하여 array에 담아 return하라는 뜻입니다.

그래서 결과를 보면 1부터 0.3 간격으로 1.3, 1.6 같은 실수값이 담겨있죠.

 

 

 

 

 

import numpy as np

arr_test = np.arange(2, 11, 2)
print(arr_test)



-- Result
[ 2  4  6  8 10]

2부터 시작하여

11보다 작은 숫자 구간 내에서

2의 간격으로 array를 생성합니다.

 

 

 

 

 

import numpy as np

arr_test = np.arange(2, 11, 2)
list_test = list(arr_test)
print(arr_test)
print(list_test)



-- Result
[ 2  4  6  8 10]
[2, 4, 6, 8, 10]

위처럼 array는 list로 변환될 수 있습니다.