분산, 표준편차

 

여러 변량이 있을 때 이에 대한 분산, 표준 편차는 아래와 같이 계산할 수 있습니다.

 

 

 

분산(Variance)는 변량들이 평균에서 떨어진 정도 즉, 값들이 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는 경향성을 가지는지를 나타냅니다.

분산(Variance) 값이 낮을수록 변량들이 전반적으로 평균에 가깝다는 것을 의미합니다.

 

표준 편차(Standard Deviation, σ, s)는 변량의 절대값에 따라 분산이 매우 큰 값으로 계산될 수 있으므로 분산의 제곱근을 통해 계산됩니다.

(표준 편차의 기호로서 시그마(σ) 또는 s를 주로 사용합니다.)

 

 

 

변량이 모두 동일하다면 아래와 같은 결과가 나오게 됩니다.