달나라 노트

Python을 사용하다 보면 다양한 class를 사용하게 됩니다. 외부에서 library를 import 해올 때, 내가 직접 만든 class를 사용할 때 정말 많은 경우에 class를 사용하게 됩니다. 근데 내가 class를 직접 구성한다고 해도 그 내용을 영원히 기억하고 있을 수는 없으며, 하물며 외부 module을 import할 때 어떤 class에 어떤 attribute와 method가 정의되어있는지 다 알기는 어렵습니다. 관련 library의 document를 찾아보는 것도 좋은 방법이지만 구글링을 해서 원하는 정보를 찾아내는데 시간은 걸리죠. 이때 사용할 꽤 유용한 방법이 있습니다. 바로 dir method입니다. Syntax dir(param) dir() method는 parameter로 받은..

openpyxl의 alignment를 이용하면 셀에 적힌 텍스트의 정렬을 할 수 있습니다. import pandas as pd from openpyxl.styles import Alignment dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['apple', 'banana', 'cloud', 'dream', 'electron'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test) xlsx_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engin..

데이터를 다루다 보면 cell에 길이가 긴 텍스트가 들어갈 수도 있습니다. 이런 경우 column의 너비를 조절해야하는 상황이 생길 수 있는데, 문제는 일일이 컬럼마다 다 너비를 지정해주는건 한계가 있습니다. 그래서 openpyxl의 기능을 이용하여 column width autofit 기능을 구현해봅시다. import pandas as pd dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['apple', 'banana', 'aspidfhadinfgkjadnfkskdjnv', 'drizzle', 'electron'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.1..

worksheet 객체의 columns 속성을 이용하면 현재 담겨진 dataset의 모든 column에 대한 객체를 얻어옵니다. 각각의 column 객체는 해당 column에 존재하는 cell 객체들이 tuple에 담겨있는 형태로 존재합니다. import pandas as pd dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['apple', 'banana', 'cloud', 'drizzle', 'electron'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test..