달나라 노트

Python을 사용하기 위해선 반드시 Python이 설치되어있어야 합니다. Terminal $ where python -- Result /Users/opt/anaconda3/bin/python /usr/bin/python terminal을 열고 where python이라는 명령어를 입력하면 위처럼 Python이 설치된 경로를 알 수 있습니다. 저는 일반 Python과 anaconda python을 모두 설치해놔서 2가지 결과가 보입니다. Terminal $ python /Users/Code/main.py Python file을 terminal에서 실행하려면 위처럼 python file.py의 형태로 명령어를 입력하게 됩니다. /Users/robin/opt/anaconda3/bin/python /Users..

PYTHONPATH 환경변수에 대해 알기 전에 먼저 python library가 어떤 식으로 탐색되어 import되는지에 대한 기본적인 흐름을 천천히 살펴보고 갑시다. Python을 사용하다보면 아래와 같이 module(library)을 설치하고 import하는 과정을 많이 거치게 됩니다. pip install pandas pip install os conda install datetime import pandas as pd import os from datetime import datetime 우리는 terminal에서 pip 구문을 이용해 여러 module들을 간단하게 설치하고 사용할 수 있죠. 근데 한가지 궁금한게 생겼습니다. module을 설치한다고 했는데 그러면 이 module은 어디에 설치된걸..

Python의 decorator라는 것에 대해 알아보겠습니다. Python을 하다보면 아래처럼 @로 시작하는 부분을 볼 수 있습니다. @test_function def sub_func(): print('This is test message.') 이렇게 @(At sign)을 이용하는 것을 decorator라고 합니다. decorator가 뭔지를 먼저 간단하게 말하자면 '기존 함수에 decorator 함수를 추가해서 기존 함수를 장식(decorate)해주는 기능'이라고 할 수 있습니다. 지금은 이게 무슨 말인지 몰라도 됩니다. 한번 예시를 보시죠. def main(): print('main function started') main() -- Result main function started 위 코드를 실행..

Python에서 여러 라이브러리를 사용하다보면 최신 버전의 라이브러리로 업그레이드를 해야 할 경우가 있습니다. 그런 경우 아래와 같은 명령어를 terminal에서 사용할 수 있습니다. pip install --upgrade library_name 예를들어 pandas library를 upgrade한다고하면 terminal에 아래의 명령어를 입력하면 됩니다. pip install --upgrade pandas