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달나라 노트

Python Pandas & openpyxl : fill (셀에 색상 채우기)

cell 객체의 fill 옵션을 조절하면 셀에 색상을 채울 수 있습니다. import pandas as pd from openpyxl.styles import PatternFill dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test) xlsx_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl') df_test.to_excel(x..
Python/Python Pandas 2024. 2. 26. 22:59
Python Pandas & openpyxl : border (셀의 테두리 설정)

cell 객체의 border 옵션을 조절하면 cell의 테두리를 설정할 수 있습니다. import pandas as pd from openpyxl.styles import Border, Side dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test) xlsx_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl') df_test.to..
Python/Python Pandas 2024. 2. 26. 22:53
Python Pandas & openpyxl : number_format (숫자의 format 정하기)

cell 객체의 number_format을 이용하면 숫자의 형식을 지정할 수 있습니다. import pandas as pd dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test) xlsx_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl') df_test.to_excel(xlsx_writer, sheet_name='test', i..
Python/Python Pandas 2024. 2. 26. 22:46
Python Pandas & openpyxl : cell object (cell 객체)

openpyxl의 cell 객체를 이용하면 특정 cell의 다양한 정보를 가져올 수 있습니다. import pandas as pd dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test) xlsx_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl') df_test.to_excel(xlsx_writer, sheet_name='test..
Python/Python Pandas 2024. 2. 26. 22:37
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