달나라 노트

numpy의 zeros_like method는 전달받은 array와 동일한 모양의 array를 생성하고 그 요소를 모두 0으로 채웁니다. import numpy as np arr_test = np.array( [ [9, 1, 5, 7], [2, 6, 5, 8], [0, 3, 0, 2], [4, 0, 7, 3] ] ) print(arr_test) arr_test_zero = np.zeros_like(arr_test) print(arr_test_zero) -- Result [[9 1 5 7] [2 6 5 8] [0 3 0 2] [4 0 7 3]] [[0 0 0 0] [0 0 0 0] [0 0 0 0] [0 0 0 0]] 위 예시를 보면 arr_test와 동일한 모양이지만 요소가 모두 0으로 채워진 새로운 a..

numpy의 pad method는 대상 array의 테두리에 특정 데이터를 추가해줍니다. Syntax numpy.pad(array, pad_width=((a, b), (c, d)), mode='constant', constant_values=0 ) array = pad method를 적용할 대상이 될 array입니다. pad_width = 데이터를 추가해서 테두리를 몇줄이나 만들지를 지정하는 부분입니다. a -> 위쪽 행 추가 개수 b -> 아래쪽 행 추가 개수 c -> 왼쪽 열 추가 개수 d -> 오른쪽 열 추가 개수 mode = pad method를 적용하는 mode를 지정합니다. 기본값은 constant입니다. mode='constant' -> 특정한 값으로 테두리를 추가함. mode='edge' ..

1차원 array에서 특정 위치의 요소를 얻어내기 위한 indexing은 아래와 같습니다. import numpy as np arr_test = np.array([3, 1, 4, 5, 7, 2]) print(arr_test[0]) print(arr_test[1]) print(arr_test[2]) print(arr_test[3]) -- Result 3 1 4 5 python의 list에서 indexing을 하듯이 대괄호를 이용해서 indexing을 할 수 있습니다. import numpy as np arr_test = np.array([3, 1, 4, 5, 7, 2]) print(arr_test[1:3]) print(arr_test[0:3]) print(arr_test[1:4]) print(arr_tes..

calendar library의 day_name은 요일 정보를 return해줍니다. import calendar as c print(c.day_name) print(list(c.day_name)) -- Result ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'] day_name 자체는 요일을 담은 객체이며, 이것을 list로 변환하면 월요일부터 일요일까지의 요일 이름이 return되는 것을 볼 수 있습니다. import calendar as c import datetime print(datetime.datetime.now()) print(c.day_name[datetime.datetime.now().weekday..