달나라 노트

matplotlib에서 set_data method는 기존 그래프에 존재하는 좌표값을 아예 지우고, 새로운 x좌표/y좌표값들로 다시 설정해주는 기능을 합니다. import matplotlib.pyplot as plt list_x = [1, 2, 3, 4, 5] list_y = [2, 3, 4, 5, 6] line = plt.plot(list_x, list_y, color='skyblue', marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=6)[0] list_x = [1, 3, 4, 5] list_y = [6, 5, 4, 3] line.set_data(list_x, list_y) plt.show() list_x = [1, 2, 3, 4, 5] list_y = [2, 3,..

matplotlib는 단순히 결과 그래프를 보여주는 것 뿐 아니라 그래프가 그려지는 과정을 animation으로 나타내주는 기능을 제공합니다. 이 기능을 사용하기 위한 기본적인 사항들을 이해하기 위해선 코드 단위별로 살펴봐야할 것이 있으므로, 먼저 전체 코드를 본 후에 각 부분이 어떤 것을 의미하고 왜 그렇게 쓰였는지 이해해봅시다. import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig = plt.figure() line = plt.plot([], [], color='skyblue', marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=6)[0] plt.xlim(0, 6) plt...

math library에서는 log함수를 지원합니다. 기본적으로 다음과 같이 3가지가 있습니다. math.log() = 밑이 e(자연 상수)인 log math.log2() = 밑이 2인 log math.log10() = 밑이 10인 log import math result = math.log(math.e) print(result) result = math.log2(2) print(result) result = math.log10(10) print(result) -- Result 1.0 1.0 1.0 math의 log method는 위처럼 사용할 수 있습니다. log method의 괄호 안에 log를 적용할 값을 넣어주면 되는것이죠. numpy library의 log 함수와 매우 흡사합니다. (numpy ..

numpy에서는 log함수를 지원합니다. 기본적으로 다음과 같이 3가지가 있습니다. numpy.log() = 밑이 e(자연 상수)인 log numpy.log2() = 밑이 2인 log numpy.log10() = 밑이 10인 log import numpy as np result = np.log(np.e) print(result) result = np.log2(2) print(result) result = np.log10(10) print(result) -- Result 1.0 1.0 1.0 numpy의 log method는 위처럼 사용할 수 있습니다. log method의 괄호 안에 log를 적용할 값을 넣어주면 되는것이죠. import numpy as np arr_test = np.array([1, 2..