일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
31 |
- numpy
- Tkinter
- math
- Mac
- Java
- 파이썬
- gas
- SQL
- list
- c#
- Kotlin
- Google Spreadsheet
- PostgreSQL
- django
- matplotlib
- google apps script
- Github
- dataframe
- PANDAS
- GIT
- array
- hive
- Redshift
- Apache
- Google Excel
- PySpark
- string
- Excel
- Python
- Today
- Total
목록SQL/Redshift (78)
달나라 노트
- S3를 이용하는 구문들에 대한 설명은 아래 링크 참조 S3 server에 data 올리기 (csv format) = https://cosmosproject.tistory.com/176 Redshift : unload & copy (s3 서버에 query 결과 upload하기, s3서버에서 파일 불러와 database table 만들기. CSV redshift의 unload 구문은 query결과를 s3 서버에 파일의 형식으로 업로드할 수 있게 해줍니다. copy 구문은 반대로 s3 서버에 있는 파일을 불러와 database 내의 table로 만들 수 있도록 해줍니다. 예시를 보 cosmosproject.tistory.com 이번에는 parquet format을 이용해서 Redshift, Hive등의 d..
date_add(datepart, interval_value, date/time/timestamp) date_add 함수는 위처럼 사용할 수 있습니다. datepart = 날짜 연산을 할 날짜 단위(e.g. day, week, month, year ...) interval_value = 날짜 연산을 할 시간의 양 date/time/timestamp = 기준 날짜 select current_date; --> 2021-02-22 select date_add('day', 10, current_date); --> 2021-03-04 00:00:00.000000 select date_add('week', 2, current_date); --> 2021-03-08 00:00:00.000000 select date_..
first_value, last_value는 window function으로서 이용 가능합니다. first_value([column_name]) over(partition by [column_name] order by [column_name] rows between ~~ and ~~) last_value([column_name]) over(partition by [column_name] order by [column_name] rows between ~~ and ~~) 예시를 보면 위처럼 사용할 수 있습니다. 해석을 해보면 partition by [column_name] = 이 컬럼을 parititon으로 나눠서 order by [column_name] = 이 컬럼 기준으로 정렬을 한 후 first_va..
Syntax date_trunc('datepart', date/timestamp) date_trunc 함수는 위처럼 사용할 수 있습니다. 주어진 date를 명시한 datepart까지만 남기고 그 이하는 모두 자른 후 timestamp를 반환합니다. select current_date; --> 2021-02-18 select date_trunc('year', current_date); -->2021-01-01 00:00:00.000000 select date_trunc('month', current_date); -->2021-02-01 00:00:00.000000 select date_trunc('week', current_date); -->2021-02-15 00:00:00.000000 select da..