일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- hive
- 파이썬
- google apps script
- Python
- gas
- Redshift
- PostgreSQL
- string
- GIT
- Tkinter
- Apache
- PANDAS
- list
- array
- Google Spreadsheet
- Mac
- math
- numpy
- django
- dataframe
- SQL
- c#
- Kotlin
- PySpark
- Java
- matplotlib
- Github
- Google Excel
- Excel
- Today
- Total
목록SQL/Redshift (70)
달나라 노트
to_timestamp() 함수는 날짜/시간 형태의 문자열이나 timestamp type의 데이터를 받아 원하는 timestampz로 변환합니다. Syntax to_timestamp(timestamp/timestamp_string, format) - timestamp/timestamp_string timestamp로 type을 변환할 대상 timestamp 또는 날짜/시간 형태의 문자열을 전달합니다. - format timestamp/timestamp_string 이 어떤 형태를 가지고 있는지에 대한 pattern을 의미합니다. select to_timestamp('20230101_082739', 'yyyymmdd_HH24MISS') -- Result 2023-01-01 08:27:39.000000 +0..
Redshift의 next_day() 함수는 어떤 timestamp로부터 가장 가까운 미래의 어떤 요일의 날짜를 return해줍니다. Syntax next_day(timestamp, weekday) - timestamp 기준이 되는 날짜시점입니다. - weekday 가장 가까운 미래의 어떤 요일을 의미합니다. 예시로 보는게 더 이해가 빠를겁니다. select current_date --> 2023-09-20 , next_day(current_date, 'mon') as next_mon --> 2023-09-25 , next_day(current_date, 'tue') as next_tue --> 2023-09-26 , next_day(current_date, 'wed') as next_wed --> 20..
Redshift에서 json_extract_array_element_text() 함수는 indexing을 통해 array에서 값을 추출해줍니다. Syntax json_extract_array_element_text(json_array_text, index) 사용법은 위와 같습니다. json_array_text -> JSON array 형태로 된 text를 받습니다. index -> 추출할 index의 번호를 의미합니다. select '["apple", "banana", "pineapple", "peach"]' as json_arr_text , json_extract_array_element_text(json_arr_text, 0) as col0 , json_extract_array_element_text..
Redshift에서 json_extract_path_text() 함수를 사용하면 JSON 형태로 존재하는 text를 JSON을 다루듯이 사용할 수 있습니다. Syntax json_extract_path_text(json_text, key1, key2, ...) 사용법은 위와 같습니다. 첫 번째 인자로 JSON 형태의 텍스트를 받습니다. 그리고 두번째부터는 JSON에 있는 key값을 적어주면 됩니다. select '{"apple": 20000, "banana": 8000, "peach": 22000}' as json_string , json_extract_path_text(json_string, 'apple') --> 20000 , json_extract_path_text(json_string, 'bana..