일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- string
- hive
- Excel
- gas
- Python
- Mac
- Apache
- GIT
- Google Spreadsheet
- numpy
- Java
- PySpark
- Google Excel
- Kotlin
- matplotlib
- SQL
- PostgreSQL
- PANDAS
- Github
- array
- dataframe
- c#
- 파이썬
- math
- Tkinter
- google apps script
- Redshift
- django
- list
- Today
- Total
목록SQL (115)
달나라 노트
SQL에서 어떤 패턴의 텍스트를 찾아낼 때 흔히 사용하는 operator로는 like와 ilike가 있습니다. Syntax some_text like 'pattern' some_text ilike 'pattern' Syntax는 위와 같습니다. some_text 속에 pattern과 일치하는 부분이 있다면 True를 반환하고, pattern과 일치하는 부분이 없다면 False를 반환합니다. some_text는 column 이름으로 대체 가능합니다. like와 ilike는 동일한 기능을 가지지만 차이점은 다음과 같습니다. like = 대소문자 구분(case sensitive) (e.g. a와 A는 다르다고 판단) ilike = 대소문자 구분 안함(case insensitive) (e.g. a와 A는 동일하..
table을 생성하고 insert into로 데이터를 insert하거나 update를 할 때 아래와 같은 에러가 발생할 수 있습니다. values too long for type character varying 위 에러는 table에 있는 column의 최대 길이보다 insert 또는 update할 값의 길이가 더 길어서 값을 담지 못할 때 발생합니다. 이런 경우 alter table, alter column을 이용하여 column의 최대 길이를 늘려주면 됩니다. Syntax는 아래와 같습니다. alter table table_name alter column column_name type data_type ; alter table main.items alter column item_name type va..
delete from syntax delete from table_name where condition; table_name이라는 table에서 명시한 condition이 True인 행(row)들을 삭제합니다. delete from test_table where dy > 20201110; 위처럼 적게되면 test_table에 있는 dy컬럼의 데이터가 20201120보다 큰 값을 가진 행(row)을 모두 삭제하게됩니다. delete from test_table; 만약 조건을 명시하지 않는다면 해당 테이블의 모든 데이터가 지워집니다.(단, 테이블은 그대로 남아있습니다.) insert into syntax insert into table_name values (value1, value2, ...) ; inse..
date_part 함수를 사용하면 날짜 데이터에서 특정 부분을 추출해낼 수 있습니다. date_part 함수의 syntax는 아래와 같습니다. date_part(part, date/timestamp) date/teimstamp 데이터에서 part에 명시된 부분을 return합니다. -- 현재 sysdate = 2021-06-07 20:35:59.461359 select date_part('year', sysdate); --> 2021 select date_part('month', sysdate); --> 6 select date_part('day', sysdate); --> 7 select date_part('week', sysdate); --> 23 select date_part('hour', sysd..