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달나라 노트

Google Apps Script : insertCells (셀 삽입, 행 삽입, 열 삽입, insert column, insert row)

특정 위치를 기준으로 셀을 삽입하고, 행 또는 열을 삽입하는 방법을 알아봅시다. 일단 셀 삽입, 행/열 삽입 기능을 사용하기 위해선 insertCells method를 이용해야 합니다. Syntax CellObject.insertCells(dimension) insertCells method는 특정 셀의 위치를 기준으로 셀을 입하는 기능이기 때문에 Cell object에서 사용할 수 있습니다. 주로 sheet.getRange('B3') 이렇게 getRange method를 써서 특정 위치의 cell 객체에 insertCells를 사용합니다. - dimension parameter로는 dimension 하나를 받습니다. 행 방향으로 삽입을 할건지 열 방향으로 삽입을 할건지를 나타내는 인자라고 보면 됩니다...
Google Apps Script 2023. 1. 4. 19:12
Python json : dictionary를 JSON 파일로 생성하기

dictionary를 JSON data로 바꾸고 .json 파일을 생성해봅시다. - 참고 = dictionary json 변환 https://cosmosproject.tistory.com/758 import json dict_data = { "category": "fruits", "product_cnt": 2, "product": { "Apple": { "price": 20000, "weight": 3 }, "Watermelon": { "price": 18000, "screen_size": 2 }, } } json_data = json.dumps(dict_data) print(json_data) print(type(json_data)) with open('json_data.json', 'w') as f:..
Python/Python Basic 2023. 1. 2. 19:41
Python json : json.dumps, json.loads (JSON 데이터 만들기, dictionary를 JSON data로 바꾸기, dictionary를 JSON으로 바꾸기, dictionary JSON 전환, bytes를 dictionary로 바꾸기, JSON data 보기 쉽게 나타내기)

JSON (JavaScript Object Notation) 데이터는 프로그래밍에서 자주 쓰이는 형태의 데이터입니다. 다양한 정보를 보고 다루기 쉽게 저장할 수 있죠. 기본적으로 JSON data는 Python의 dictionary type과 매우 유사합니다. Python의 dictionary를 JSON 형태의 string으로 변환하기 위해서는 json library의 dumps method를 사용하면 됩니다. Syntax json.dumps(dictionary, indent=n) - dictionary JSON 형태의 string으로 변환할 dictionary 입니다. - indent = n optional한 parameter입니다. 명시하지 않아도 되며 명시할 경우 출력할 때 더 보기 쉽게 n개 만큼..
Python/Python Basic 2023. 1. 2. 19:32
Python Pandas : pandas와 BytesIO를 이용하여 Bytes type csv data 읽어오기/Bytes type csv 데이터를 DataFrame으로 바꾸기

requests library와 API를 이용하다보면 csv format의 데이터를 얻어올 때가 있습니다. 그 결과값은 API를 어떻게 만드냐에 따라 달라질 수 있지만 주로 보이는 형태는 아래와 같습니다. import requests api_endpoint = 'https://test_api/get_data' response = requests.get(api_endpoint) print(response.status_code) print(response.content) print(type(response.content)) -- Result 200 b'modelno,name,price,weight\r\nAGH1341,Laptop,1300000,1200\r\nSOE1029,Desktop,1800000,3500..
Python/Python Pandas 2022. 12. 29. 20:13
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