달나라 노트

Syntaxhas_schema_privilege(user_name, schema_name, privilege) has_schema_privilege() function은user_name이 schema_name에 대해 privilege에 대한 권한을 가지고 체크합니다.권한을 가지고 있다면 true를 return하고권한이 없다면 false를 return합니다.    select has_schema_privilege('test_user', 'test_schema', 'usage') as priv_yn;-- Resultpriv_yn true 위처럼 사용할 수 있습니다.test_user가test_schema에 대해usage 권한(간단하게 schema 접근 권한이라고 보면 됩니다.)이 있는지를 체크합니다. ..

Syntaxhas_table_privilege(user_name, table_name, privilege) has_table_privilege() function은user_name이 table_name에 대해 privilege에 대한 권한을 가지고 체크합니다.권한을 가지고 있다면 true를 return하고권한이 없다면 false를 return합니다.    select has_table_privilege('test_user', 'test_schema.test_table', 'select') as priv_yn;-- Resultpriv_yn true 위처럼 사용할 수 있습니다.test_user가test_schema.test_table에 대해select 권한이 있는지를 체크합니다. 만약 권한이 있다면 ..

Redshift에서 특정 schema에 대한 접근 권한을 부여하려면 grant, revoke syntax를 이용해서 간단하게 권한을 부여하거나 회수할 수 있습니다. Syntaxgrant usage on schema schema_name to user_name; 위처럼 grant를 이용하여 schema에 대한 접근 권한을 특정 유저에게 부여할 수 있습니다.  revoke usage on schema schema_name from user_name; 위처럼 revoke를 이용하여 schema에 대한 접근 권한을 특정 유저로부터 회수할 수 있습니다.

DataFrame에 있는 특징 한 가지를 알아보겠습니다. import pandas as pddict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [2, 3, 4, 5, 6],}df_test = pd.DataFrame(dict_test)df_test_1 = df_testdf_test_1.loc[:, 'col3'] = 3 df_test를 생성하고 df_test_1 = df_test 처럼 df_test_1에 df_test를 할당하였습니다. - df_test_1.loc[:, 'col3'] = 3그리고 df_test_1에 col3를 추가하였습니다. 그러면 df_test_1에만 col3가 생길까요?아니면 df_test에도 col3가 생길까요? 정답은 df_test에도 col..