달나라 노트

Syntax DataFrame.min(axis=1) DataFrame.max(axis=1) min method는 DataFrame에 적용하여 컬럼간에 가장 작은 값을 return합니다. max method는 DataFrame에 적용하여 컬럼간에 가장 작은 값을 return합니다. import pandas as pd dict_item = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [5, 4, 3, 2, 1], } df_item = pd.DataFrame(dict_item) df_item.loc[:, 'min_col'] = df_item.loc[:, ['col1', 'col2']].min(axis=1) df_item.loc[:, 'max_col'] = df_item.loc[:, ['col..

Math.Max(a, b) method는 a와 b 두개의 숫자를 받고 둘 중 더 큰 수를 return합니다. Math.Min(a, b) method는 a와 b 두개의 숫자를 받고 둘 중 더 작은 수를 return합니다. using System; class MyProgram { public static void Main() { var max_value = Math.Max(10.3, 12); Console.WriteLine(max_value); var min_value = Math.Min(10.3, 12); Console.WriteLine(min_value); } } -- Result 12 10.3 예시는 위와 같습니다. 인자로서는 정수와 실수 모두 받을 수 있습니다.

Array에 적용할 수 있는 함수 중 Max, Min, Sum이 있습니다. 바로 예시를 봅시다. using System; using System.Linq; class MyProgram { static void Main() { int[] test_arr = { 1, 2, 3, 4, 5 }; Console.WriteLine(test_arr.Max()); Console.WriteLine(test_arr.Min()); Console.WriteLine(test_arr.Sum()); Console.WriteLine(test_arr.Average()); } } -- Result 5 1 15 3 Max는 Array에서 최대값을 return합니다. Min는 Array에서 최소값을 return합니다. Sum은 Array에..

numpy의 min, max method는 각각 주어진 값들 중 최소값, 최대값을 return합니다. import numpy as np arr_test = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr_test) print(np.min(arr_test)) print(np.max(arr_test)) -- Result [1 2 3 4 5] 1 5 arr_test에서 각각 최소값, 최대값이 return됩니다. import numpy as np arr_test = np.array( [ # 1차 array [1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15] # 2차 array ] ) print(arr_test) print(np.min(arr_tes..