달나라 노트

Python의 map 함수는 반복 가능한 객체(iterable)를 받아서 각 요소에 어떠한 함수를 적용시켜서 반환합니다. map(function, iterable) map 함수는 첫 번째로 적용시킬 함수(function)를 인자로 받고, 두 번째로 iterable 객체를 받습니다. list_test = [1, 2, 3, 4, 5] def multiply(x): return x * 2 list_new = list(map(multiply, list_test)) print(list_new) - Output [2, 4, 6, 8, 10] 위 코드를 봅시다. 만약 list_test의 각각의 요소에 2를 곱한 list를 얻고싶다면 map함수를 사용할 수 있습니다. 이를 위해 multiply라는 함수를 선언하였습니다..

Web 페이지의 HTML코드를 가져온 다음에는 정보를 선택하는 작업이 필요합니다. 가져온 HTML 코드에서 내가 원하는 부분만 추출할 수 있어야 한다는 뜻입니다. import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs URL = "https://www.naver.com" rq = requests.get(URL) soup = bs(rq.content, 'html.parser') li_list = soup.find_all('div', class_ = 'sc_timesquare') for li in li_list: ul = li.select('ul > li') for l in ul: print(l.get_text()) - Output 미세좋음 초미세좋음 위 코드를 봐봅시다..

import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs URL = "https://www.naver.com" rq = requests.get(URL) soup = bs(rq.content, 'html.parser') print(soup) 어떤 Web 페이지의 HTML 코드를 가져오기 위해선 위처럼 requests와 bs4 libarary를 사용합니다. URL = "https://www.naver.com" rq = requests.get(URL) 위 부분은 정해진 URL에 대한 웹 자원을 요청하여 가져오는 역할을 합니다. soup = bs(rq.content, 'html.parser') print(soup) 그리고 BeautifulSoup의 기능을 사용합니다. 먼저 r..

Pandas에서 사용할 수 있는 window function 기능을 알아봅시다. import pandas as pd dict_test = { 'col1': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4], 'col2': [1000, 1100, 2100, 2050, 3000, 3100, 3200, 4200], 'col3': ['a', 'b', 'a', 'c', 'a', 'a', 'd', 'e'] } df_test = pd.DataFrame(dict_test) # print(df_test) # print(type(df_test)) - Output col1 col2 col3 0 1 1000 a 1 1 1100 b 2 2 2100 a 3 2 2050 c 4 3 3000 a 5 3 3100 a 6 3 3200 d 7..