달나라 노트

intersection intersection은 python의 collection중 하나인 집합을 다루는 set의 교집합을 반환합니다. 아래 예시는 set_1과 set_2의 교집합을 구하는 예시입니다. set_1 = {1, 2, 3, 4, 5} set_2 = {2, 3, 5, 6, 8} print(set_1) print(set_2) x = set_1.intersection(set_2) print(x) - Output {1, 2, 3, 4, 5} {2, 3, 5, 6, 8} {2, 3, 5} set_1과 set_2의 공통 요소인 2, 3, 5만 교집합으로서 반환되었음을 알 수 있습니다.

union union은 python의 collection중 하나인 집합을 다루는 set의 합집합을 반환합니다. 아래 예시는 set_1과 set_2의 합집합을 구하는 예시입니다. set_1 = {1, 2, 3, 4, 5} set_2 = {2, 3, 5, 6, 8} print(set_1) print(set_2) x = set_1.union(set_2) print(x) - Output {1, 2, 3, 4, 5} {2, 3, 5, 6, 8} {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8} 합집합을 구할 땐 단순히 두 set의 요소를 모두 넣어 하나의 set으로 만드는게 아니라, 중복된 요소들은 모두 사라진 후 unique한 값들만 담아내어 합집합을 구합니다. 그래서 위 예시에서 보면 중복된 값들인 2, 3, 5는 결과..

glob.glob glob는 보통 어떤 디렉토리의 파일 목록을 얻고싶을 때 사용할 수 있습니다. glob.glob에는 보통 아래처럼 추출할 파일 또는 디렉토리의 패턴을 제시합니다. import pandas as pd x = glob.glob('*') print(x) x = glob.glob('*.py') print(x) - Output ['test1.py', 'test_dir_2', 'test2.py', 'test3.py', 'test4.py', 'test5.py', 'test6.py', 'test7.py', 'test.xlsx', 'test_dir'] ['test1.py', 'test2.py', 'test3.py', 'test4.py', 'test5.py', 'test6.py', 'test7.py'] ..

pandas.to_datetime to_datetime은 어떤 날짜를 나타내는 문자열을 정해진 format을 기반으로 Date 형식으로 바꿔주는 역할을 합니다. Pandas 공식 문서를 보면 굉장히 많은 인자가 to_datetime에 적용될 수 있지만 여기서는 한번 간단하게 실사용 위주로 알아봅시다. import pandas as pd x = pd.to_datetime('20200123') print(x) print(type(x)) x = pd.to_datetime('2020-01-23') print(x) print(type(x)) - Output 2020-01-23 00:00:00 2020-01-23 00:00:00 결과를 보면 20200123이라는 문자가 2020-01-23 00:00:00이라는 Ti..