달나라 노트

Redshift에서 json_extract_array_element_text() 함수는 indexing을 통해 array에서 값을 추출해줍니다. Syntax json_extract_array_element_text(json_array_text, index) 사용법은 위와 같습니다. json_array_text -> JSON array 형태로 된 text를 받습니다. index -> 추출할 index의 번호를 의미합니다. select '["apple", "banana", "pineapple", "peach"]' as json_arr_text , json_extract_array_element_text(json_arr_text, 0) as col0 , json_extract_array_element_text..

Redshift에서 json_extract_path_text() 함수를 사용하면 JSON 형태로 존재하는 text를 JSON을 다루듯이 사용할 수 있습니다. Syntax json_extract_path_text(json_text, key1, key2, ...) 사용법은 위와 같습니다. 첫 번째 인자로 JSON 형태의 텍스트를 받습니다. 그리고 두번째부터는 JSON에 있는 key값을 적어주면 됩니다. select '{"apple": 20000, "banana": 8000, "peach": 22000}' as json_string , json_extract_path_text(json_string, 'apple') --> 20000 , json_extract_path_text(json_string, 'bana..

Redshift의 last_day 함수는 특정 날짜가 속한 달의 마지막 날짜를 return해줍니다. Syntax last_day(date or timestamp) 사용법은 간단합니다. parameter로써 날짜 type의 데이터나 timestamp type의 데이터를 받습니다. select last_day(to_date('20230216', 'yyyymmdd')) ; -- Result 2023-02-28 위 예시는 last_day 함수에 20230216이라는 날짜를 전달한 것입니다. (날짜를 전달할 땐 to_date 함수를이용해서 날짜 형식으로 바꿔줍니다.) 결과를 보면 2023년 2월의 마지막 날짜인 2023-02-28이 return됩니다. select last_day(to_date('20230908'..

Table의 생성 시점을 보기 위해선 아래 query를 실행하면 됩니다. select nspname as schema_name , relname as table_name , relcreationtime as creation_time from pg_class_info as pci -- left join pg_namespace as pns on pns.oid = pci.relnamespace -- where pci.reltype != 0 and pns.nspname = 'schema_name' and pci.relname = 'table_name' ;