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목록전체 글 (828)
달나라 노트
데이터 분석을 하다보면 시각화는 꽤 중요한 부분 중 하나입니다. 근데 간혹 x축 값과 y축 값이 너무 커지게 되면 값들을 좌표평면 상에 나타낸다고 해도 그 경향성을 시각화하기가 어려울 수 있습니다. 예를들어 y = 1500 / x 라는 함수를 만족하는 값들을 가지고 있고, 이 값들을 그래프로 나타내본다고 해봅시다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np list_x = np.linspace(0, 2000, 10000) list_y = [] for x in list_x: val_result = 1500 / x list_y.append(val_result) plt.plot(list_x, list_y, color='gray') plt.show() matplo..
여러 변량이 있을 때 이에 대한 분산, 표준 편차는 아래와 같이 계산할 수 있습니다. 분산(Variance)는 변량들이 평균에서 떨어진 정도 즉, 값들이 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는 경향성을 가지는지를 나타냅니다. 분산(Variance) 값이 낮을수록 변량들이 전반적으로 평균에 가깝다는 것을 의미합니다. 표준 편차(Standard Deviation, σ, s)는 변량의 절대값에 따라 분산이 매우 큰 값으로 계산될 수 있으므로 분산의 제곱근을 통해 계산됩니다. (표준 편차의 기호로서 시그마(σ) 또는 s를 주로 사용합니다.) 변량이 모두 동일하다면 아래와 같은 결과가 나오게 됩니다.
PyCharm을 사용하다보면 여러개의 Interpreter를 설정해서 사용하는 경우가 많고, 이와 동시에 스스로 만들어둔 custom library를 import해야하는 경우가 있습니다. PYTHONPATH와 환경변수 관련 내용은 아래 글을 참고하면 좋습니다. https://cosmosproject.tistory.com/386 Python Basic : PYTHONPATH (python module 설치 경로, python library 탐색 경로 추가하기, custom library import, sys.pa PYTHONPATH 환경변수에 대해 알기 전에 먼저 python library가 어떤 식으로 탐색되어 import되는지에 대한 기본적인 흐름을 천천히 살펴보고 갑시다. Python을 사용하다보면 ..
import requests url = '~~~' res = requests.get(url=url) Python에서 requests library를 이용해서 외부 API를 이용하던 도중 SSL error가 또 발생했습니다. 위처럼 간단하게 API를 호출하는 코드였는데 말이죠. SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED 보통 이런 경우는 내가 접근하려는 URL, API 등에서 SSL 인증서가 제대로 확인되지 않을 때 또는 HTTPS request를 할 때 발생합니다. 그리고 사용하는 인터넷 환경에서 이러한 인증서 확인을 반드시 실행한다는 옵션이 있거나 하면 접근되지 않는 경우가 더 많을 수 있죠. 여기서는 제가 시도해봤던 세 가지 방법을 알아보겠습니다. 1. cerifi upgrade pip ..