달나라 노트

dataframe_image library를 이용하면 Pandas의 DataFrame을 image로 저장할 수 있습니다. pip install dataframe-image 먼저 위처럼 dataframe-image library를 설치합시다. 설치시에는 underscore(_)가 아니라 dash(-)를 써야합니다. import pandas as pd import dataframe_image as dfi dict_item = { 'item_id': [1, 1, 3, 4], 'item_name': ['a', 'a', 'c', 'd'], 'price': [1000, 2000, 3000, 4000], 'flag': ['n', 'y', 'y', 'n'] } df_item = pd.DataFrame(dict_item..

pandas의 to_dict는 DataFrame에 적용하여 DataFrame을 dictionary로 변경해줍니다. import pandas as pd dict_1 = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [6, 7, 8, 9, 10], 'col3': [11, 12, 13, 14, 15] } df_1 = pd.DataFrame(dict_1) print(df_1) dict_1 = df_1.to_dict() print(dict_1) -- Result col1 col2 col3 0 1 6 11 1 2 7 12 2 3 8 13 3 4 9 14 4 5 10 15 {'col1': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5}, 'col2': {0: 6, 1: 7, 2: 8, 3: 9..

pandas의 transpose는 DataFrame의 행/열을 서로 변경한 새로운 DataFrame을 생성해줍니다. import pandas as pd dict_1 = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [6, 7, 8, 9, 10], 'col3': [11, 12, 13, 14, 15], 'col4': [16, 17, 18, 19, 20] } df_1 = pd.DataFrame(dict_1) print(df_1) df_2 = df_1.transpose() print(df_2) -- Result col1 col2 col3 col4 0 1 6 11 16 1 2 7 12 17 2 3 8 13 18 3 4 9 14 19 4 5 10 15 20 0 1 2 3 4 col1 1 2 3 4 ..

DataFrame은 기본적으로 index가 0부터 1씩 증가하는 정수로 생성됩니다. 다만 set_index를 이용하면 DataFrame의 index를 원하는대로 변경할 수 있습니다. Syntax set_index(keys=[k1, k2, ...], inplace=True/False, drop=True/False) 사용법은 위와 같습니다. keys=[k1, k2, ...] index로 설정할 list 형태의 데이터입니다. index는 보통 1줄이지만 2줄 3줄 또는 그 이상이 될 수도 있습니다. (다중 index가 가능하다는 의미입니다.) k1은 index 한 줄 이라고 보시면 됩니다. 예를들어 총 10행의 데이터를 가진 DataFrame의 index를 변경하려면 k1의 자리에 [1, 2, 3, 4, 5,..