달나라 노트

간혹 read_csv method로 csv 파일을 읽을 때 아래와 같은 error가 발생하는 경우가 있습니다. UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 0: invalid start byte encoding관련 문제가 생겨서 발생하는 error인데 이러한 error가 발생하면 먼저 원본 csv 파일에 한글이 섞여있는지 확인해보면 좋습니다. import pandas as pd df_test = pd.read_csv('test.csv', sep=',', encoding='euc-kr') df_test = pd.read_csv('test.csv', sep=',', encoding='cp949') 만약 한글이 포함되어있다면 위처럼..

xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported pandas의 read_excel method를 사용하다보면 위같은 Error가 발생할 수도 있습니다. 그럴 때에는 아래의 2가지 방법을 체크해볼 수 있습니다. 1. openpyxl을 이용하는 방법. openpyxl을 설치한 후 read_excel method의 option에 다음 내용을 추가한다. engine='openpyxl' import pandas as pd pd.read_excel('test_file.xlsx', sheet_name='test', engine='openpyxl') 3. pandas의 version을 더 높은 version으로 업데이트한다. (가장 최신 version으로 하는 것도 좋지만..

Pandas에서 제공하는 to_list method는 Series에 적용할 수 있으며 적용된 Series를 list 형태로 변환해주는 역할을 합니다. import pandas as pd dict_main = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'col2': ['alpha', 'beta', 'gamma', 'delta', 'epsilon', 'zeta'] } df_main = pd.DataFrame(dict_main) print(df_main) list_col2 = df_main.loc[:, 'col2'].to_list() print(list_col2) list_col2 = list(df_main.loc[:, 'col2']) print(list_col2) -- Result col1 col..

tabulate을 이용하여 DataFrame을 terminal에서 더 가독성 좋게(이쁘게) 출력하는 방법을 알아봅시다. import pandas as pd dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['Apple', 'Banana', 'Watermelon', 'Grape', 'Melon'], 'col3': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], } df_test = pd.DataFrame(dict_test) print(df_test) 위 코드를 실행해보면 그 결과로 아래 이미지와 같은 내용이 출력됩니다. 정상적으로 DataFrame이 출력되긴 했죠. 그러나 가독성이 그닥 좋아보이진 않습니다. 지금 예시로 사용된 DataFrame은 굉장히 간단해서 이것만으..