달나라 노트

import requests url = '~~~' res = requests.get(url=url) Python에서 requests library를 이용해서 외부 API를 이용하던 도중 SSL error가 또 발생했습니다. 위처럼 간단하게 API를 호출하는 코드였는데 말이죠. SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED 보통 이런 경우는 내가 접근하려는 URL, API 등에서 SSL 인증서가 제대로 확인되지 않을 때 또는 HTTPS request를 할 때 발생합니다. 그리고 사용하는 인터넷 환경에서 이러한 인증서 확인을 반드시 실행한다는 옵션이 있거나 하면 접근되지 않는 경우가 더 많을 수 있죠. 여기서는 제가 시도해봤던 세 가지 방법을 알아보겠습니다. 1. cerifi upgrade pip ..

openpyxl이라는 라이브러리는 Python에서 Excel을 다룰 수 있게 해주는 기능을 가지고 있습니다. pandas에서도 read_excel() method를 사용할 때 등 openpyxl을 아주 밀접하게 사용하고있습니다. 이렇게 일반적으로 openpyxl은 다른 라이브러리 내부에서 엔진으로서 사용되고 있어서 이것을 직접 사용하는 경우는 아주 많지는 않을 수 있습니다만 그래도 엑셀 데이터를 다룰 수 있게 해주는 강력한 툴 중 하나이므로 그 방법을 알아봅시다. import pandas as pd import io df_test_1 = pd.DataFrame({ 'item_id': [1, 2, 3, 4, 5], 'name': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] }) df_test_2 = pd..

DataFrame을 xlsx 파일로 생성하려면 to_excel() method를 사용합니다. import pandas as pd df_test = pd.DataFrame({ 'item_id': [1, 2, 3, 4, 5], 'name': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] }) print(df_test) dir = 'output/df_test.xlsx' df_test.to_excel(dir, index=False, sheet_name='test') 이런 식이죠. 이렇게 하면 제가 지정한 'output/df_test.xlsx'라는 경로에 파일이 생성됩니다. import pandas as pd df_test_1 = pd.DataFrame({ 'item_id': [1, 2, 3, 4, 5], 'na..

to_html() method는 DataFrame을 html의 table tag format으로 만들어줍니다. Syntax DataFrame.to_html(header=True/False, index=True/False, na_rep=value, border=int, float_format=pattern) - header True -> html에 header를 표시해줍니다. (column name을 표시한다는 의미입니다.) False -> html에 header를 표시하지 않습니다. (column name을 표시하지 않는다는 의미입니다.) - index True -> html에 index를 표시해줍니다. False -> html에 index를 표시하지 않습니다. - na_rep NaN을 무엇으로 대체하여..