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달나라 노트

Python sys : path, path.insert (환경 변수, Python 환경 변수 경로, PYTHONPATH, 환경 변수 추가, library import)

Python library중 하나인 sys의 path는 환경 변수(PYTHONPATH)의 list를 출력해줍니다. import sys print(sys.path) -- Result [ '/Users/Documents/Code', '/Users/Documents/Code/temporary', '/Users/.conda/envs/customs', '/Users/.conda/envs/customs/lib/python3.8', '/Users/.conda/envs/customs/lib/python3.8/lib-dynload', '/Users/.conda/envs/customs/lib/python3.8/site-packages' ] sys.path를 이용해서 그 내용을 출력해보면 위같이 여러 경로가 list에 담긴..
Python/Python sys 2023. 2. 16. 20:31
Python Pandas : groupby & aggregate (동시에 여러 column에 다양한 aggregate 함수 적용하기)

일반적으로 pandas의 groupby를 이용하면 한번에 하나의 aggregate function밖에 사용할 수 없습니다. import pandas as pd dict_item = { 'date': [ 20200101, 20200102, 20200103, 20200101, 20200102, 20200103, 20200101, 20200102, 20200103, 20200101, 20200102, 20200103, 20200104 ], 'item_id': [ 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4 ], 'item_name': [ 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd', 'd' ], 'price': [ 1000, ..
Python/Python Pandas 2023. 2. 3. 19:13
Python Pandas : transform (유사 window function, 집계 결과를 index별로 추가하기)

transform method는 DataFrame에서 groupby로 집계한 결과를 동일한 index를 가진 행에 넣어서 return해줍니다.말만 들으면 무슨 소린지 잘 감이 오지 않는데 실제 예시를 봅시다. import pandas as pddict_item = { 'date': [ 20200101, 20200102, 20200103, 20200101, 20200102, 20200103, 20200101, 20200102, 20200103, 20200101, 20200102, 20200103, 20200104 ], 'item_id': [ 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4..
Python/Python Pandas 2023. 1. 31. 02:09
Python json : dictionary를 JSON 파일로 생성하기

dictionary를 JSON data로 바꾸고 .json 파일을 생성해봅시다. - 참고 = dictionary json 변환 https://cosmosproject.tistory.com/758 import json dict_data = { "category": "fruits", "product_cnt": 2, "product": { "Apple": { "price": 20000, "weight": 3 }, "Watermelon": { "price": 18000, "screen_size": 2 }, } } json_data = json.dumps(dict_data) print(json_data) print(type(json_data)) with open('json_data.json', 'w') as f:..
Python/Python Basic 2023. 1. 2. 19:41
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