달나라 노트

anaconda를 사용할 때 현재 설치된 anaconda interpreter가 설치된 경로와 이름 등 anaconda interpreter list를 추출할 수 있는 방법을 알아봅시다. conda env list terminal을 열고 위 명령어를 입력해봅시다. (base) ~ % conda env list# conda environments:#base * /opt/anaconda3dj_project /opt/anaconda3/envs/dj_projecttestproject /opt/anaconda3/envs/testproject 그러면 위처럼 현재 설치된 interpreter의 이름과 각 interpreter가 설치된..

numpy에서 제공하는 argmax, argmin method에 대해 알아봅시다. argmax는 주어진 array에서 가장 큰 값을 찾아 그 값의 위치(index)를 return합니다.argmin은 주어진 array에서 가장 작은 값을 찾아 그 값의 위치(index)를 return합니다. argmax, argmin은 기본적으로 작동 방식이나 작동 형태는 동일합니다.다만 주어진 array에서 가장 큰 값을 찾느냐, 가장 작은 값을 찾느냐 이 차이이죠. Syntaxnumpy.argmax(array, axis=0/1)numpy.argmin(array, axis=0/1) - arrayargmax, argmin을 적용할 대상 array를 전달합니다. - axisoptional한 옵션입니다. 전달하지 않아도 됩니..

Dataframe에 있는 column들의 data type을 확인하는 방법은 여러 가지가 있습니다만이번에는 내가 원하는 컬럼의 data type만을 확인하고 싶을 때에는 dtypes를 사용하면 됩니다. SyntaxdataFrame.dtypes dtypes는 위처럼 그냥 dataframe에 적용만 해주면 됩니다. 예시를 봐봅시다. import pandas as pd# 1 dataframe 생성df = pd.DataFrame({ 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'col3': [1.0, 2.5, 3.9, 0.4, 2.0]})# 2 dataframe 출력print(df)# 3 col2, col3의 data type ..

데이터를 다루다보면 날짜 데이터를 다양한 data type으로 바꿔야할 때가 많습니다. dataframe에 담긴 date type 데이터를 어떻게 텍스트나 숫자의 형태로 바꿀 때 유용하게 사용할 수 있는 함수가 dt.strftime입니다. Syntaxseries.dt.strftime(format) dt.strftime은 Series에 적용할 수 있습니다.그리고 parameter로 format을 받는데, date type의 데이터를 어떤 format의 string으로 바꿀지를 의미합니다. format은 다양한 기호로 적혀지는데 datetime format 기호 관련해서는 아래 글을 참조하면 좋습니다.https://cosmosproject.tistory.com/106 Python datetime : str..