달나라 노트

matplotlib에서는 색상의 그라데이션을 사용할 때가 있습니다. 주로 어떤 데이터셋에서 숫자가 낮을 수록 흰색, 숫자가 높을 수록 검은색 이런 식으로 색상의 그라데이션을 통해 숫자의 크기를 나타낼 때가 있는데 이런 경우에 그라데이션을 자주 사용하죠. matplotlib에는 이미 내장된 다양한 종류의 그라데이션 세트가 있으며 이를 colormap이라고 합니다. colormap의 종류는 matplotlib.colormaps를 통해서 알 수 있습니다. from matplotlib import colormaps print(colormaps) -- Result 'magma', 'inferno', 'plasma', 'viridis', 'cividis', 'twilight', 'twilight_shifted', ..

matplotlib에서는 좌표평면 위에 다각형을 그릴 수 있는 기능도 제공합니다. 이는 좌표평면 위에 그려진 그래프와는 별개의 다각형을 그릴 수 있는 기능입니다. Syntax plt.Polygon( xy=list_poly_coords, # 다각형 꼭지점 좌표 alpha=1, # 투명도 fill=True, # True -> 채우기, False -> 채우기 안함 color='forestgreen', # 종합적인 색상 -> 테두리 색상과 채우기 색상 동시에 결정 facecolor='red', # 채우기 색상 edgecolor='black', # 테두리 색상 linestyle='solid', # 테두리 스타일 {'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...} lin..

x축을 숨기거나 y축을 숨기거나 아니면 그냥 좌표평면 자체를 숨겨버리는 기능을 알아봅시다. import matplotlib.pyplot as plt sub_plots = plt.subplots(2, 2) fig = sub_plots[0] graph = sub_plots[1] fig.suptitle('Axis off test') fig.tight_layout(pad=3) graph[0][0].set_title('original') graph[0][1].set_title('x axis off') graph[0][1].xaxis.set_visible(False) graph[1][0].set_title('y axis off') graph[1][0].yaxis.set_visible(False) graph[1][1..

numpy의 power method는 거듭제곱을 계산해줍니다. Syntax numpy.power(a, b) power는 위처럼 사용할 수 있고 a ^ b의 결과를 계산해줍니다. import numpy as np print(np.power(2, 3)) -- Result 8 2 ^ 3 = 8 을 계산한 것을 볼 수 있습니다.