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달나라 노트

Python Pandas & openpyxl : columns, rows (column에 대한 객체 얻어오기, row에 대한 객체 얻어오기)

worksheet 객체의 columns 속성을 이용하면 현재 담겨진 dataset의 모든 column에 대한 객체를 얻어옵니다. 각각의 column 객체는 해당 column에 존재하는 cell 객체들이 tuple에 담겨있는 형태로 존재합니다. import pandas as pd dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['apple', 'banana', 'cloud', 'drizzle', 'electron'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test..
Python/Python Pandas 2024. 2. 26. 23:15
Python Pandas & openpyxl : font (글자 서식 설정)

cell 객체의 font 옵션을 사용하면 cell에 담길 문자의 서식을 설정할 수 있습니다. import pandas as pd from openpyxl.styles import Font dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['apple', 'banana', 'cloud', 'drizzle', 'electron'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test) xlsx_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine=..
Python/Python Pandas 2024. 2. 26. 23:04
Python Pandas & openpyxl : fill (셀에 색상 채우기)

cell 객체의 fill 옵션을 조절하면 셀에 색상을 채울 수 있습니다. import pandas as pd from openpyxl.styles import PatternFill dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test) xlsx_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl') df_test.to_excel(x..
Python/Python Pandas 2024. 2. 26. 22:59
Python Pandas & openpyxl : border (셀의 테두리 설정)

cell 객체의 border 옵션을 조절하면 cell의 테두리를 설정할 수 있습니다. import pandas as pd from openpyxl.styles import Border, Side dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test) xlsx_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl') df_test.to..
Python/Python Pandas 2024. 2. 26. 22:53
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