달나라 노트

PIL module을 이용해서 이미지 위에 텍스트를 넣어봅시다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 배경이 검은 색의 이미지를 생성한 후 2. 이 이미지를 불러와 흰색의 글씨를 쓴다. 코드를 봅시다. import numpy as np import cv2 from PIL import Image, ImageDraw img_file = 'img_black.png' img_file_with_text = 'img_black_with_text.png' # create black img arr_black = np.zeros(shape=(1080, 1080, 3), dtype=int) cv2.imwrite(img_file, arr_black) # 검정색 image 생성 # write letter on img cls_img ..

RGBA는 Red, Green, Blue, Alpha 총 4개의 요소를 조합하여 색상을 나타내는 방식입니다. R (Red) -> 빨간색 성분을 나타냄. (0 ~ 255 사이의 숫자를 사용하며 숫자가 커질수록 빨간색 성분이 강해짐.) G (Green) -> 초록색 성분을 나타냄. (0 ~ 255 사이의 숫자를 사용하며 숫자가 커질수록 초록색 성분이 강해짐.) B (Blue) -> 파란색 성분을 나타냄. (0 ~ 255 사이의 숫자를 사용하며 숫자가 커질수록 파란색 성분이 강해짐.) A (Alpha) -> 투명도를 나타냄. (0 ~ 1 사이의 실수를 사용하며 0은 완전한 투명, 1은 완전한 불투명을 의미합니다.) ARGB는 RGBA를 Hex code로 나타낸 것입니다. RGBA에 있는 R, G, B, A 각..

OpenCV를 사용하다보면 아래와 같은 에러가 발생할 때가 있습니다. ImportError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'DictValue' error OpenCV 모듈을 업그레이드 하고 위 에러가 발생하기 시작해서 다른 버전을 설치해봤는데 해결이 되더라구요. pip install opencv-python==4.8.0.74 저는 4.8.0.74 버전을 설치해서 해결했습니다.

색상을 나타내는 다양한 방식이 존재합니다. 그 중에서 대표적인 것은 RGB가 있는데 Red, Green, Blue 각각의 색상 성분을 0 ~ 255 사이의 숫자로 표기하여 최종 색상을 나타내는 방식입니다. RGB는 Red, Green, Blue 총 3개의 요소를 조합하여 색상을 나타내는 방식입니다. R (Red) -> 빨간색 성분을 나타냄. (0 ~ 255 사이의 숫자를 사용하며 숫자가 커질수록 빨간색 성분이 강해짐.) G (Green) -> 초록색 성분을 나타냄. (0 ~ 255 사이의 숫자를 사용하며 숫자가 커질수록 초록색 성분이 강해짐.) B (Blue) -> 파란색 성분을 나타냄. (0 ~ 255 사이의 숫자를 사용하며 숫자가 커질수록 파란색 성분이 강해짐.) RGB Hex code 방식도 이와 ..