달나라 노트

데이터를 다루다 보면 cell에 길이가 긴 텍스트가 들어갈 수도 있습니다. 이런 경우 column의 너비를 조절해야하는 상황이 생길 수 있는데, 문제는 일일이 컬럼마다 다 너비를 지정해주는건 한계가 있습니다. 그래서 openpyxl의 기능을 이용하여 column width autofit 기능을 구현해봅시다. import pandas as pd dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['apple', 'banana', 'aspidfhadinfgkjadnfkskdjnv', 'drizzle', 'electron'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.1..

worksheet 객체의 columns 속성을 이용하면 현재 담겨진 dataset의 모든 column에 대한 객체를 얻어옵니다. 각각의 column 객체는 해당 column에 존재하는 cell 객체들이 tuple에 담겨있는 형태로 존재합니다. import pandas as pd dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['apple', 'banana', 'cloud', 'drizzle', 'electron'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test..

cell 객체의 font 옵션을 사용하면 cell에 담길 문자의 서식을 설정할 수 있습니다. import pandas as pd from openpyxl.styles import Font dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['apple', 'banana', 'cloud', 'drizzle', 'electron'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test) xlsx_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine=..

cell 객체의 fill 옵션을 조절하면 셀에 색상을 채울 수 있습니다. import pandas as pd from openpyxl.styles import PatternFill dict_test = { 'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'col3': [1234, 0.27383720, 39372, None, 102947291.293472], 'col4': [0.9, 0.5238, 0.13, 0.0028, 1024.29278], } df_test = pd.DataFrame(dict_test) xlsx_writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl') df_test.to_excel(x..