달나라 노트

numpy의 random.shuffle method는 array속 요소들을 랜덤한 순서로 섞어줍니다. import numpy as np arr_1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) np.random.shuffle(arr_1) print(arr_1) -- Result [4 2 3 5 1] 위 예시를 보면 array 속 요소들의 순서가 바뀐 것을 볼 수 있습니다. 위 코드를 실행할 때 마다 다른 순서로 섞인 array를 return하는걸 확인할 수 있습니다.

import numpy as np arr_1 = np.random.rand(5) print(arr_1) arr_2 = np.random.rand(5) print(arr_2) -- Result [0.64589411 0.43758721 0.891773 0.96366276 0.38344152] [0.79172504 0.52889492 0.56804456 0.92559664 0.07103606] numpy의 rand method로 랜덤한 숫자를 생성하면 위처럼 생성할때마다 다른 숫자가 return될겁니다. (같은 숫자가 return될 확률도 있지만 너무나도 적은 확률이겠죠.) import numpy as np np.random.seed(seed=0) arr_1 = np.random.rand(5) print(ar..

numpy에서는 sinh, cosh, tanh의 삼각함수도 제공합니다. import numpy as np value = np.sinh(3) print(value) value = np.cosh(3) print(value) value = np.tanh(3) print(value) -- Result 10.017874927409903 10.067661995777765 0.9950547536867305 사용법은 간단합니다. sinh, cosh, tanh method의 paramter로 어떤 값을 전달하면 그 값에 대한 sinh, cosh, tanh 값을 계산해줍니다. import numpy as np value_list = [1, 2, 3, 4, 5] value_arr = np.array([1, 2, 3, 4, ..

numpy의 sqrt는 어떤 수의 제곱근을 계산해줍니다. import numpy as np test_value = np.sqrt(1) print(test_value) test_value = np.sqrt(4) print(test_value) test_value = np.sqrt(9) print(test_value) -- Result 1.0 2.0 3.0 사용법은 간단합니다. 위처럼 그냥 어떤 값을 sqrt method의 parameter로 전달하면 그 값의 제곱근을 계산해줍니다. import numpy as np value_list = [1, 2, 4, 9, 16] result = np.sqrt(value_list) print(result) value_arr = [1, 2, 4, 9, 16] result..